Comment se connecter Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Amazon S3, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Amazon S3 or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Amazon S3 or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Amazon S3 Nœud
Sélectionnez le Amazon S3 nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Amazon S3

Configurer le Amazon S3
Cliquez sur le Amazon S3 nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Amazon S3 URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Amazon S3
Type de nœud
#1 Amazon S3
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Amazon S3
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Amazon S3 noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).


Amazon S3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.


Amazon S3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Amazon S3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Amazon S3
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Amazon S3, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST)
Amazon S3 + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé dans un compartiment Amazon S3, ses métadonnées (nom, taille, etc.) sont ajoutées sous forme de nouvelle ligne dans une feuille Google pour une analyse et un suivi faciles.
Google Sheets + Amazon S3 : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google, les données de cette ligne sont ensuite utilisées pour créer et télécharger un nouveau fichier dans un compartiment Amazon S3.
Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Amazon S3
Automatisez la gestion des fichiers S3 dans Latenode. Déclenchez des flux lors de nouveaux téléchargements, traitez automatiquement les données stockées et archivez les anciens fichiers. Intégrez S3 à votre base de données, vos modèles d'IA ou d'autres applications. Latenode simplifie les workflows S3 complexes grâce à des outils visuels et des options de code pour une logique personnalisée.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Amazon S3 à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Amazon S3 à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Amazon S3 et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Amazon S3 et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser le transfert de données de S3 vers BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie les transferts de données et vous permet d'automatiser des processus qui nécessiteraient normalement des scripts complexes. Planifiez des transferts réguliers ou déclenchez-les en fonction d'événements S3.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Amazon S3 à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration d'Amazon S3 avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Chargez les données d’Amazon S3 dans Google Cloud BigQuery pour analyse.
- Déclenchez des transformations de données dans BigQuery lorsque de nouveaux fichiers sont ajoutés à S3.
- Archivez les données traitées de BigQuery vers Amazon S3 pour un stockage à long terme.
- Créez des pipelines de données pour les processus ETL (extraction, transformation, chargement).
- Surveillez les compartiments Amazon S3 et mettez à jour les tables BigQuery en fonction des modifications apportées aux fichiers.
Comment Latenode gère-t-il les transferts de fichiers volumineux depuis Amazon S3 ?
Latenode prend en charge la gestion efficace des fichiers volumineux en tirant parti du streaming et du traitement parallèle, garantissant une utilisation minimale de la mémoire et des temps de transfert plus rapides.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Amazon S3 et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La configuration initiale nécessite des informations d'identification AWS et Google Cloud valides.
- Les vitesses de transfert de données sont soumises aux limitations de bande passante du réseau.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript dans Latenode.