Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Unifiez vos analyses Web : envoyez vos données Google Analytics vers Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour une analyse plus approfondie et des rapports personnalisés. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode simplifient la mise à l'échelle des flux de données, tandis que l'ajout de JavaScript permet des transformations personnalisées.

Échanger des applications

Google Analytics

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Analytics, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Analytics or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Analytics or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Analytics Nœud

Sélectionnez le Google Analytics nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Analytics

Configurer le Google Analytics

Cliquez sur le Google Analytics nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Analytics URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Analytics

Type de nœud

#1 Google Analytics

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Analytics

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Analytics noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Google Analytics

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Google Analytics

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Analytics

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Analytics

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Analytics, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST)

Google Analytics + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Google Analytics génère un rapport sur le trafic du site web. Les données sont ensuite insérées dans une table BigQuery. Enfin, Google Sheets récupère les données de BigQuery et les visualise.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Analytics + Slack : Une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery (REST). Cela déclenche une requête qui analyse les données Google Analytics et, en cas de baisse soudaine du trafic, envoie une alerte à un canal Slack.

Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Google Analytics

Automatisez vos analyses marketing grâce à Google Analytics dans Latenode. Suivez le comportement des utilisateurs et déclenchez des actions en fonction d'indicateurs clés. Envoyez automatiquement les données aux CRM, bases de données ou plateformes publicitaires. Latenode simplifie les workflows d'analyse sans code, offrant une logique et des intégrations flexibles, contrairement aux rapports manuels ou aux solutions ponctuelles limitées.

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Google Analytics à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Analytics à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Analytics et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Analytics et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser la génération et le stockage de rapports personnalisés ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet de générer automatiquement des rapports avec des métriques et des dimensions personnalisées. Stockez-les directement dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​grâce à notre interface visuelle et à la planification intégrée.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Analytics à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Google Analytics avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation des exportations de données pour des rapports et des analyses personnalisés.
  • Combiner l’analyse Web avec d’autres données de veille économique.
  • Création de tableaux de bord en temps réel avec des métriques agrégées.
  • Déclencher des campagnes marketing personnalisées en fonction du comportement.
  • Analyse des segments d'utilisateurs pour une diffusion de contenu ciblée.

Comment gérer de gros volumes de données Google Analytics ?

Latenode excelle dans la mise à l'échelle des workflows de données. Exploitez les fonctions sans serveur et le traitement par lots pour gérer de manière fluide d'importants ensembles de données Google Analytics.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Analytics et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les remplissages de données historiques peuvent nécessiter une configuration supplémentaire.
  • Les limites de débit API de Google Analytics et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​s'appliquent toujours.
  • Les dimensions personnalisées complexes peuvent nécessiter une transformation JavaScript.

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