Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore Intégration :

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Synchronisez les informations de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Cloud Firestore pour des tableaux de bord en temps réel et des expériences applicatives personnalisées. L'éditeur visuel de Latenode et ses tarifs d'exécution abordables simplifient et optimisent l'évolutivité des workflows de données complexes.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud Firestore

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Google Cloud Firestore sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Google Cloud Firestoreet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Google Cloud Firestore dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Firestore.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Cloud Firestore

Authentifier Google Cloud Firestore

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Firestore paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Firestore via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Cloud Firestore

Type de nœud

#2 Google Cloud Firestore

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Firestore

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Cloud Firestore

Type de nœud

#2 Google Cloud Firestore

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Firestore

Google Cloud Firestore Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Firestore

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Google Cloud Firestore, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Cloud Firestore + Google Sheets : Analyse les données de BigQuery, met à jour les documents Firestore en fonction de l'analyse, puis remplit une feuille Google avec des statistiques récapitulatives.

Google Cloud Firestore + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Suit les modifications apportées aux documents dans Firestore, exécute une analyse BigQuery pour identifier les tendances ou les anomalies et envoie une notification Slack pour alerter l'équipe.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Google Cloud Firestore

Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Firestore

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Firestore à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Firestore sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Cloud Firestore en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je synchroniser automatiquement les données BigQuery avec Firestore ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie la synchronisation des données. Déclenchez des workflows sur les nouvelles données BigQuery pour mettre à jour automatiquement Firestore, garantissant ainsi la cohérence des données en temps réel et un reporting simplifié.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Firestore ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Cloud Firestore vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transfert des données d'analyse traitées vers une base de données d'application en temps réel.
  • Création de sauvegardes de données automatisées de BigQuery vers Firestore.
  • Déclenchement d'alertes en fonction des anomalies de données détectées dans BigQuery.
  • Créer une vue consolidée des données clients sur les deux plateformes.
  • Remplissage de Firestore avec des données agrégées pour un accès plus rapide aux applications.

Comment puis-je authentifier GoogleCloudBigQuery (REST) ​​dans Latenode ?

Authentifiez-vous avec vos identifiants Google Cloud via OAuth 2.0. Latenode gère l'authentification de manière sécurisée, permettant un accès transparent à vos données BigQuery.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Cloud Firestore sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limites d'utilisation de l'API de Google Cloud.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • La synchronisation en temps réel dépend de la fréquence d'interrogation configurée.

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