Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage Intégration :

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Automatisez l'entreposage de données : chargez les données de Google Cloud Storage dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour les analyser, les transformer et les nettoyer avec des étapes JavaScript. Évoluez à moindre coût sur Latenode, en ne payant que le temps d'exécution.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud Storage

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Google Cloud Storage sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Google Cloud Storageet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Google Cloud Storage dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Storage.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Authentifier Google Cloud Storage

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Storage nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Storage paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Storage via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

Google Cloud Storage Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Storage

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Google Cloud Storage, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Cloud Storage + Google Sheets : Analysez les données dans BigQuery à l'aide d'une requête. Les résultats de la requête sont ensuite stockés sous forme de fichier CSV dans Google Cloud Storage. Enfin, les données du fichier CSV sont ajoutées à une feuille de calcul Google.

Stockage Google Cloud + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est importé sur Google Cloud Storage, une tâche BigQuery est déclenchée pour charger les données du fichier dans une table BigQuery. Une fois le chargement des données réussi, un message est envoyé à un canal Slack dédié pour informer les analystes de la présence des nouvelles données.

Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Google Cloud Storage

Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et Google Cloud Storage

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Storage à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Storage sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Cloud Storage en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je archiver automatiquement les données BigQuery dans un stockage à froid ?

Oui, c'est possible ! Latenode automatise le processus en déplaçant les données selon des déclencheurs ou des planifications. Cela garantit un stockage rentable et une gestion efficace des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Storage ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Cloud Storage vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegardez les ensembles de données BigQuery sur Google Cloud Storage pour la reprise après sinistre.
  • Automatisez l’archivage des données de BigQuery vers des niveaux de stockage à moindre coût.
  • Chargez les données de Google Cloud Storage dans BigQuery pour analyse.
  • Transformez les données dans BigQuery et stockez les résultats dans Google Cloud Storage.
  • Créez des pipelines de données automatisés pour les processus ETL à l’aide des deux services.

De quelles informations d’identification ai-je besoin pour connecter BigQuery à Latenode ?

Vous aurez besoin d'un compte de service Google Cloud avec les autorisations nécessaires et son fichier de clé JSON pour authentifier en toute sécurité votre compte BigQuery.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et de Google Cloud Storage sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limites de débit de l'API de Google Cloud.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • La synchronisation en temps réel peut subir des retards en raison des intervalles d'interrogation de l'API.

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