Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction Intégration :

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Automatisez la traduction des informations extraites de vastes ensembles de données : connectez Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Translate dans l'éditeur visuel de Latenode pour une localisation des données sans code, en faisant évoluer votre automatisation de manière abordable avec une tarification à l'exécution.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud Traduction

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Google Cloud Traduction sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Google Cloud Traductionet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

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Sans titre

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Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Traduction Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Google Cloud Traduction dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Traduction.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Cloud Traduction

Authentifier Google Cloud Traduction

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Traduction nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Traduction paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Traduction via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Google Cloud Traduction

Type de nœud

#2 Google Cloud Traduction

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Traduction

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Cloud Traduction

Type de nœud

#2 Google Cloud Traduction

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Traduction

Google Cloud Traduction Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Google Cloud Traduction

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Google Cloud Traduction, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Cloud Translate + Google Sheets : Une nouvelle ligne est ajoutée à Google Cloud BigQuery, ce qui déclenche la traduction de son contenu en anglais via Google Cloud Translate. Le contenu traduit est ensuite enregistré dans une feuille de calcul Google.

Slack + Google Cloud Translate + Google Cloud BigQuery (REST) : Lorsqu'un nouveau message est publié sur un canal Slack, il est traduit via Google Cloud Translate. Le texte traduit est ensuite utilisé pour créer une requête dans BigQuery, permettant ainsi la détection des tendances.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Google Cloud Traduction

Automatisez vos flux de travail multilingues avec Google Cloud Translate dans Latenode. Traduisez du texte à la volée, quel que soit le système d'automatisation : localisez le contenu de formulaires web, traduisez les tickets d'assistance ou adaptez vos supports marketing à un public international. Intégrez-le à des flux complexes et contrôlez visuellement la logique de traduction, avec du code JavaScript optionnel pour des règles personnalisées.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Cloud Traduction

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Translate à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Translate sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Cloud Translate en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je traduire automatiquement les données BigQuery dans différentes langues ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode permet une intégration transparente, traduisant directement les données BigQuery. Avantage : localisation instantanée et accessibilité globale des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Cloud Translate ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Cloud Translate vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Traduisez les commentaires des clients stockés dans BigQuery.
  • Localiser les descriptions de produits pour les marchés internationaux.
  • Traduire les réponses à l’enquête pour une analyse multilingue.
  • Analysez les sentiments dans différentes langues.
  • Automatisez la création de contenu multilingue à partir des données BigQuery.

Comment gérer de grands ensembles de données dans Google Cloud BigQuery (REST) ?

Latenode gère efficacement de grands ensembles de données en exploitant les API Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour un traitement optimisé des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Cloud Translate sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La précision de la traduction dépend des capacités de Google Cloud Translate.
  • Les ensembles de données très volumineux peuvent nécessiter une conception de flux de travail optimisée.
  • Des limites de débit API peuvent s'appliquer en fonction de vos comptes Google Cloud.

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