Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets Intégration :

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Automatisez l'analyse de données en connectant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Sheets. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les workflows de données complexes, tandis que son prix abordable simplifie plus que jamais la mise à l'échelle des pipelines d'analyse, le tout avec une flexibilité sans code et low-code.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Google Sheets

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Google Sheets sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Google Sheetset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Sheets Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Google Sheets dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Sheets.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Sheets

Authentifier Google Sheets

Maintenant, cliquez sur le Google Sheets nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Sheets paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Sheets via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Sheets

Type de nœud

#2 Google Sheets

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Sheets

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Sheets

Type de nœud

#2 Google Sheets

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Sheets

Google Sheets Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Sheets

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Google Sheets, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets + Slack : Analysez les données dans BigQuery à l'aide d'une requête, puis mettez à jour une feuille Google avec les résultats et publiez un résumé de la feuille mise à jour sur un canal Slack.

Google Sheets + Google AI + Google Cloud BigQuery (REST) : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, envoyez les données à Google AI (Gemini) pour générer du texte. Enregistrez le texte généré, ainsi que les données de la ligne d'origine, dans une table BigQuery pour une analyse ultérieure.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Google Sheets

Utilisez Google Sheets dans Latenode pour automatiser la saisie, le reporting et l'analyse de données. Lisez et écrivez des données dans des feuilles de calcul dans le cadre de workflows plus vastes déclenchés par des événements ou des plannings. Évitez les mises à jour manuelles en reliant Sheets à d'autres applications. Intégrez des données de n'importe quelle source via une API et transformez-les en informations exploitables.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Sheets

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Sheets à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Sheets sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Sheets en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser la génération de rapports à l’aide de BigQuery et de Google Sheets ?

Oui, avec Latenode, automatisez la génération de rapports à partir des données BigQuery directement dans Google Sheets. Planifiez les actualisations, appliquez une logique personnalisée et exploitez l'IA pour obtenir des informations exploitables, ce qui vous permet de gagner du temps et d'améliorer la précision.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Sheets ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Sheets vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Mise à jour automatique des données de la feuille de calcul avec les résultats de la requête BigQuery.
  • Création de tableaux de bord et de rapports personnalisés avec des données en temps réel.
  • Planification des exportations de données de BigQuery vers Google Sheets selon une cadence.
  • Enrichir les données BigQuery avec des données contextuelles provenant de Google Sheets.
  • Déclenchement de flux de travail en fonction des modifications apportées aux données dans l'une ou l'autre application.

Comment gérer de grands ensembles de données de BigQuery dans les workflows Latenode ?

Latenode gère efficacement de grands ensembles de données grâce au traitement par lots et au streaming, garantissant un transfert et une transformation fluides des données. Exploitez les blocs JavaScript pour une manipulation personnalisée des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Sheets sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limites d'utilisation de l'API Google.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • Les mises à jour en temps réel sont soumises à la fréquence d'interrogation du flux de travail.

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