Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google Intégration :

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Analysez les données Big Data issues de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Vertex AI pour prédire les tendances. Latenode simplifie l'intégration de l'IA sans code et s'adapte à moindre coût à la croissance de vos données.

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Google Cloud BigQuery (REST)

IA de sommets de Google

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or IA de sommets de Google sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or IA de sommets de Googleet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

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Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez IA de sommets de Google dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans IA de sommets de Google.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

IA de sommets de Google

Authentifier IA de sommets de Google

Maintenant, cliquez sur le IA de sommets de Google nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre IA de sommets de Google paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser IA de sommets de Google via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

IA de sommets de Google

Type de nœud

#2 IA de sommets de Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez IA de sommets de Google

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

IA de sommets de Google

Type de nœud

#2 IA de sommets de Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

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Se connectez IA de sommets de Google

IA de sommets de Google Authentification 2.0

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Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

(I.e.

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IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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IA de sommets de Google

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), IA de sommets de Google, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Vertex AI + Google Sheets : Exécutez une requête BigQuery, analysez les données avec le modèle Gemini de Vertex AI, puis insérez les informations dans une feuille Google à des fins de création de rapports.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Vertex AI + Slack : Analysez les données BigQuery avec Vertex AI Gemini, puis envoyez un message Slack si des anomalies sont détectées. Cela facilite la surveillance et la réponse en temps réel aux modifications de données.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos IA de sommets de Google

Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes IA de sommets de Google

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Vertex AI à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Vertex AI sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Vertex AI en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données BigQuery avec les modèles Vertex AI ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en connectant les applications via une interface visuelle. Avantage : obtenez rapidement des informations basées sur l'IA à partir de vos données grâce à une architecture sans serveur évolutive automatiquement.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Vertex AI ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Vertex AI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Entraînez des modèles d’apprentissage automatique personnalisés à l’aide de données stockées dans BigQuery.
  • Déployez des modèles Vertex AI formés pour évaluer les nouvelles données de BigQuery.
  • Automatisez les pipelines de prétraitement des données avant de les alimenter dans Vertex AI.
  • Générez des prédictions sur de grands ensembles de données dans BigQuery à l’aide de Vertex AI.
  • Créez des tableaux de bord en temps réel avec des informations basées sur l'IA à partir des données BigQuery.

Dans quelle mesure l’accès aux données BigQuery dans Latenode est-il sécurisé ?

Latenode utilise des protocoles d'authentification et d'autorisation sécurisés, garantissant que vos données BigQuery sont accessibles en toute sécurité, à l'aide des autorisations que vous accordez.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et de Google Vertex AI sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent entraîner des coûts Google Cloud supplémentaires.
  • La formation de modèles complexes peut consommer des ressources Vertex AI importantes.
  • Les prédictions en temps réel sont soumises à la disponibilité du point de terminaison Vertex AI.

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