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Analysez les données Big Data issues de Google Cloud BigQuery (REST) avec Google Vertex AI pour prédire les tendances. Latenode simplifie l'intégration de l'IA sans code et s'adapte à moindre coût à la croissance de vos données.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et IA de sommets de Google en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à IA de sommets de Google workflow
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Échanger des applications
Google Cloud BigQuery (REST)
IA de sommets de Google
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or IA de sommets de Google sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or IA de sommets de Googleet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez IA de sommets de Google dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans IA de sommets de Google.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
IA de sommets de Google
Maintenant, cliquez sur le IA de sommets de Google nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre IA de sommets de Google paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser IA de sommets de Google via Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
IA de sommets de Google
Type de nœud
#2 IA de sommets de Google
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
IA de sommets de Google
Type de nœud
#2 IA de sommets de Google
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
IA de sommets de Google Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
IA de sommets de Google
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), IA de sommets de Google, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et IA de sommets de Google l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et IA de sommets de Google (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Vertex AI + Google Sheets : Exécutez une requête BigQuery, analysez les données avec le modèle Gemini de Vertex AI, puis insérez les informations dans une feuille Google à des fins de création de rapports.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Vertex AI + Slack : Analysez les données BigQuery avec Vertex AI Gemini, puis envoyez un message Slack si des anomalies sont détectées. Cela facilite la surveillance et la réponse en temps réel aux modifications de données.
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos IA de sommets de Google
Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Google Vertex AI à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Google Vertex AI sur Latenode, procédez comme suit :
Puis-je analyser les données BigQuery avec les modèles Vertex AI ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en connectant les applications via une interface visuelle. Avantage : obtenez rapidement des informations basées sur l'IA à partir de vos données grâce à une architecture sans serveur évolutive automatiquement.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) à Google Vertex AI ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Google Vertex AI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure l’accès aux données BigQuery dans Latenode est-il sécurisé ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification et d'autorisation sécurisés, garantissant que vos données BigQuery sont accessibles en toute sécurité, à l'aide des autorisations que vous accordez.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et de Google Vertex AI sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :