Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout Intégration :

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Analysez les données des tickets Help Scout dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour identifier les tendances. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les requêtes complexes, tandis que son prix abordable vous permet d'optimiser vos analyses sans vous soucier des coûts.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Aide Scout

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Aide Scout sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Aide Scoutet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Aide Scout Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Aide Scout dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Aide Scout.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Aide Scout

Authentifier Aide Scout

Maintenant, cliquez sur le Aide Scout nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Aide Scout paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Aide Scout via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Aide Scout

Type de nœud

#2 Aide Scout

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Aide Scout

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Aide Scout

Type de nœud

#2 Aide Scout

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Aide Scout

Aide Scout Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Aide Scout

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Aide Scout, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout

Aide Scout + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'une conversation est créée dans Help Scout, les données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour analyse. Si certaines tendances sont détectées (par exemple, un volume important de problèmes spécifiques), une notification est envoyée à un canal Slack dédié.

Aide Scout + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Suivi des délais de résolution. Lorsqu'une conversation est mise à jour dans Help Scout, les données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour calculer le délai de résolution. Ces données sont ensuite ajoutées à Google Sheets pour visualisation et rapports hebdomadaires.

Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Aide Scout

Automatisez Help Scout dans Latenode pour optimiser les workflows d'assistance. Transférez automatiquement les tickets urgents, mettez à jour les profils clients et déclenchez des actions proactives en fonction des interactions avec l'assistance. Centralisez les données Help Scout avec d'autres systèmes dans des workflows visuels. Utilisez l'IA et les scripts pour un routage ou une analyse avancés.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et Aide Scout

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Help Scout à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Help Scout sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Help Scout en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les tendances d’assistance de Help Scout dans BigQuery ?

Oui, facilement. L'interface visuelle de Latenode simplifie le transfert et la transformation des données, fournissant des informations sur les performances du support et le comportement des clients pour des décisions basées sur les données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Help Scout ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Help Scout vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegardez automatiquement les données de conversation Help Scout sur BigQuery.
  • Enrichissez les données Help Scout avec des informations provenant des ensembles de données BigQuery.
  • Déclenchez des actions Help Scout en fonction des résultats d'analyse des données BigQuery.
  • Créez des rapports personnalisés combinant des données d’assistance et des indicateurs commerciaux.
  • Automatisez l'entreposage de données pour une meilleure analyse des données Help Scout.

Puis-je utiliser des requêtes SQL personnalisées pour extraire des données avec BigQuery sur Latenode ?

Oui, Latenode vous permet d'exécuter des requêtes SQL personnalisées dans vos workflows pour une extraction et une manipulation précises des données avant la synchronisation avec Help Scout.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Help Scout sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • Les limites de débit d'API de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et de Help Scout s'appliquent.

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