Google Cloud BigQuery (REST) et kommo Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les données de vente Kommo dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour identifier les tendances et améliorer le scoring des prospects. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript de Latenode permettent des transformations de données personnalisées pour des analyses plus approfondies, avec une évolutivité économique et une tarification basée sur l'exécution.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

kommo

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et kommo

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et kommo

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or kommo sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or kommoet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le kommo Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez kommo dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans kommo.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

kommo

Authentifier kommo

Maintenant, cliquez sur le kommo nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre kommo paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser kommo via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

kommo

Type de nœud

#2 kommo

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez kommo

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et kommo Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

kommo

Type de nœud

#2 kommo

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez kommo

kommo Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et kommo Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

kommo

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), kommo, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et kommo l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et kommo (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et kommo

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Kommo + Google Sheets : Analysez les données de vos campagnes marketing depuis BigQuery à l'aide d'une requête. Mettez ensuite à jour les coordonnées dans Kommo en fonction de l'analyse. Enfin, consignez les résultats et les mises à jour des contacts dans une feuille de calcul Google.

Kommo + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'une transaction est conclue dans Kommo, extrayez les données de vente pertinentes. Intégrez-les ensuite dans une table BigQuery pour analyse. Enfin, informez l'équipe commerciale sur un canal Slack de la transaction conclue et des données BigQuery mises à jour.

Google Cloud BigQuery (REST) et kommo alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos kommo

Intégrez Kommo à Latenode pour automatiser vos processus de vente. Déclenchez des actions dans d'autres applications lorsque le statut des transactions change, ou créez des leads Kommo à partir de formulaires. Créez des workflows personnalisés avec des outils sans code ou JavaScript, et optimisez l'automatisation de vos ventes sans codage complexe. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour connecter Kommo à l'ensemble de votre infrastructure technologique.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et kommo

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Kommo en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Kommo sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Kommo en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données des prospects Kommo à l’aide de BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données vers BigQuery pour une analyse approfondie, vous permettant ainsi d'obtenir des informations précieuses pour optimiser vos stratégies de vente et les performances de Kommo.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Kommo ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Kommo vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde des données Kommo sur Google Cloud BigQuery pour un stockage sécurisé.
  • Création de rapports personnalisés combinant des données de vente avec des ensembles de données externes.
  • Mise à jour automatique des contacts Kommo en fonction de l'analyse des données BigQuery.
  • Déclenchement d'actions Kommo basées sur des informations de données BigQuery en temps réel.
  • Analyse des performances du pipeline de vente à l'aide des analyses avancées de BigQuery.

Comment transférer automatiquement les données Kommodata vers Google Cloud BigQuery (REST) ?

Latenode simplifie ce processus. Créez un flux pour planifier les exportations automatiques de données depuis Kommo et les importations vers Google Cloud BigQuery (REST).

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Kommo sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • Les limites de débit API de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et de Kommo s'appliquent.

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