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Enrichissez vos campagnes Lemlist grâce à une personnalisation basée sur les données. Utilisez Google Cloud BigQuery (REST) pour segmenter précisément vos prospects, puis automatisez la personnalisation de vos messages dans Lemlist, le tout visuellement sur Latenode. De plus, évoluez à moindre coût grâce à une tarification à l'exécution.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et Lemlist en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à Lemlist workflow
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Automatisez votre flux de travail
Échanger des applications
Google Cloud BigQuery (REST)
Lemlist
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Lemlist sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Lemlistet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Lemlist dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Lemlist.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Lemlist
Maintenant, cliquez sur le Lemlist nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Lemlist paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Lemlist via Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Lemlist
Type de nœud
#2 Lemlist
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Lemlist
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Lemlist
Type de nœud
#2 Lemlist
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Lemlist
Lemlist Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Lemlist
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Lemlist, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Lemlist l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Lemlist (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery (REST) + Lemlist + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne correspondant à des critères de prospect spécifiques est ajoutée à BigQuery, le prospect est ajouté à une campagne Lemlist et une notification est envoyée à l'équipe commerciale dans Slack.
Lemlist + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle activité se produit dans Lemlist, les données de l'événement sont insérées sous forme de ligne dans une table BigQuery. Les données BigQuery peuvent ensuite être visualisées dans Google Sheets.
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos Lemlist
Automatisez vos campagnes de communication personnalisées avec Lemlist dans Latenode. Créez des flux pour déclencher des campagnes d'e-mailing en fonction des mises à jour CRM ou de l'enrichissement des données. Ajoutez une logique conditionnelle, utilisez l'IA pour personnaliser les messages et suivez les résultats visuellement. Développez vos campagnes de communication sans code complexe ni frais par étape. Utilisez JavaScript pour une personnalisation avancée.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Lemlist en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Lemlist sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je automatiser l'enrichissement des leads à l'aide des données BigQuery dans Lemlist ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'enrichir les données de vos prospects dans Lemlist grâce à BigQuery, en mettant automatiquement à jour vos coordonnées et en personnalisant vos actions pour un engagement accru.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Lemlist ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Lemlist vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je utiliser les données BigQuery pour mettre à jour automatiquement les champs personnalisés de Lemlist ?
Oui ! Latenode permet la synchronisation des données en temps réel, vous permettant de mettre à jour les champs personnalisés Lemlist directement à partir de vos ensembles de données BigQuery. Gardez les données cohérentes.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Lemlist sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :