Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp Intégration :

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Analysez les données clients dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​et mettez à jour automatiquement vos listes Mailchimp. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'ensemble du processus, tandis que les nœuds JavaScript flexibles permettent des transformations de données avancées à grande échelle et à moindre coût.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Mailchimp

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Mailchimp sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Mailchimpet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Mailchimp Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Mailchimp dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Mailchimp.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Mailchimp

Authentifier Mailchimp

Maintenant, cliquez sur le Mailchimp nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Mailchimp paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Mailchimp via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Mailchimp

Type de nœud

#2 Mailchimp

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Mailchimp

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Mailchimp

Type de nœud

#2 Mailchimp

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Mailchimp

Mailchimp Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Mailchimp

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Mailchimp, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Mailchimp + Google Sheets : Analyse les données dans BigQuery à l'aide d'une requête REST, puis met à jour les segments Mailchimp en fonction des résultats. Enfin, un résumé des mises à jour des segments est consigné dans une feuille Google Sheets.

Mailchimp + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un nouvel abonné rejoint une liste Mailchimp, ses données sont enregistrées dans BigQuery pour analyse. Un message de bienvenue lui est ensuite envoyé via Slack.

Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Mailchimp

Automatisez les tâches Mailchimp dans Latenode. Ajoutez automatiquement des abonnés, mettez à jour vos listes ou déclenchez des campagnes en fonction d'événements dans d'autres applications. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour connecter Mailchimp à votre CRM, votre plateforme e-commerce ou votre base de données. Enrichissez vos données et assurez le ciblage de vos campagnes sans intervention manuelle. Développez votre marketing par e-mail en toute simplicité.

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QFP Google Cloud BigQuery (REST) et Mailchimp

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Mailchimp à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Mailchimp sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Mailchimp en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je mettre à jour les abonnés Mailchimp en fonction de l'analyse BigQuery ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie cela en automatisant les mises à jour des listes d'abonnés grâce à l'analyse des données BigQuery, améliorant ainsi le ciblage des campagnes et l'engagement.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Mailchimp ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Mailchimp vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Ajout automatique de nouvelles entrées de données BigQuery aux listes Mailchimp.
  • Segmentation des audiences Mailchimp en fonction de l'analyse des données BigQuery.
  • Mise à jour des informations sur les abonnés dans Mailchimp à partir des données BigQuery.
  • Déclenchement de campagnes d'e-mails personnalisées basées sur les informations BigQuery.
  • Analyse des performances de la campagne à l’aide du traitement des données de BigQuery.

Dans quelle mesure la connexion de Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise des méthodes d'authentification sécurisées et un cryptage pour protéger vos données Google Cloud BigQuery (REST) ​​pendant l'intégration et l'exécution du workflow.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Mailchimp sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les requêtes complexes peuvent nécessiter une configuration BigQuery optimisée pour une récupération efficace des données.
  • Les limites de débit de l'API Mailchimp peuvent affecter la vitesse des mises à jour de données à grande échelle.
  • Les transformations de données avancées peuvent nécessiter un codage JavaScript pour des résultats optimaux.

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