Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les données clients granulaires dans Google Cloud BigQuery (REST), puis utilisez-les pour personnaliser vos campagnes e-mail Moosend. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes, et son prix d'exécution abordable garantit une évolutivité efficace.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Moosend

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Aucune carte de crédit n'est nécessaire

Sans restriction

Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Moosend sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Moosendet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Moosend Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Moosend dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Moosend.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Moosend

Authentifier Moosend

Maintenant, cliquez sur le Moosend nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Moosend paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Moosend via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Moosend

Type de nœud

#2 Moosend

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Moosend

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Moosend

Type de nœud

#2 Moosend

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Moosend

Moosend Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Moosend

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Moosend, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Moosend + Google Sheets : Analysez les données de performance des campagnes issues de BigQuery à l'aide d'une requête. Mettez ensuite à jour les listes de contacts correspondantes dans Moosend en fonction des résultats de la requête. Enfin, synthétisez les indicateurs clés de performance (KPI) dans une feuille Google Sheets pour faciliter le reporting.

Moosend + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un nouvel abonné rejoint une liste Moosend, ses données sont envoyées à BigQuery pour analyser ses données démographiques. En fonction des résultats de l'analyse, un message de bienvenue ciblé lui est envoyé via Slack.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Moosend

Utilisez Moosend dans Latenode pour automatiser votre marketing par e-mail grâce à des données en temps réel. Déclenchez des campagnes depuis n'importe quelle application, personnalisez votre contenu grâce à l'IA et suivez les résultats directement dans vos workflows. Latenode vous permet de connecter Moosend à n'importe quelle source de données, en ajoutant une logique personnalisée et en évoluant sans code.

Applications similaires

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Moosend

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Moosend à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Moosend sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Moosend en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les mises à jour de la liste de diffusion en fonction des données BigQuery ?

Oui, Latenode permet des mises à jour automatiques. Mettez à jour automatiquement les listes Moosend à partir des données BigQuery grâce à des blocs sans code, JavaScript ou l'IA pour enrichir vos campagnes marketing et améliorer votre ciblage.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Moosend ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Moosend vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Ajoutez de nouveaux abonnés à Moosend à partir des résultats d’analyse des données BigQuery.
  • Mettre à jour les propriétés des abonnés dans Moosend en fonction des données BigQuery.
  • Déclenchez des campagnes par e-mail Moosend en fonction des seuils de données BigQuery.
  • Segmentez les audiences de Moosend en fonction des analyses client BigQuery.
  • Synchronisez les données de contact entre BigQuery et Moosend en temps réel.

Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise une authentification et un chiffrement sécurisés pour protéger vos données lors de l'intégration. Les périmètres d'accès peuvent être contrôlés avec précision.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Moosend sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux depuis BigQuery peuvent avoir un impact sur le temps d’exécution du workflow.
  • Les limites de débit de l'API de Moosend peuvent affecter la vitesse des mises à jour en masse.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des étapes JavaScript ou IA.

Essayez maintenant