Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les données d'interaction client depuis Google Cloud BigQuery (REST) dans Moxie. L'éditeur visuel de Latenode simplifie cette intégration, tandis que les nœuds JavaScript ajoutent une logique personnalisée. Adaptez votre solution à moindre coût en payant uniquement le temps d'exécution.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Moxie

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Moxie sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Moxieet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Moxie Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Moxie dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Moxie.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Moxie

Authentifier Moxie

Maintenant, cliquez sur le Moxie nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Moxie paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Moxie via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Moxie

Type de nœud

#2 Moxie

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Moxie

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Moxie

Type de nœud

#2 Moxie

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Moxie

Moxie Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Moxie

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Moxie, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie

Google Cloud BigQuery (REST) + Slack + Moxie : Surveillez les coûts des requêtes BigQuery à l'aide d'une requête planifiée. Si les coûts dépassent un seuil, envoyez une alerte Slack à l'équipe financière et créez une tâche pour qu'un agent Moxie enquête.

Moxie + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau client est créé dans Moxie, stockez ses données dans BigQuery. Utilisez ensuite Google Sheets pour visualiser les indicateurs clés de BigQuery, comme le nombre de nouveaux clients par semaine.

Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie alternatives d'intégration

À propos de nous Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos de nous Moxie

Utilisez Moxie dans Latenode pour automatiser les workflows de saisie et de validation des données. Extrayez des données de plusieurs sources, utilisez Moxie pour les nettoyer et les standardiser, puis transférez les données épurées vers vos bases de données ou applications. Bénéficiez de l'éditeur visuel et de l'architecture évolutive de Latenode pour gérer efficacement de grands ensembles de données sans code.

Google Cloud BigQuery (REST) + Moxie l'intégration

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie en quelques minutes avec Latenode.

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QFP Google Cloud BigQuery (REST) ou Moxie

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Moxie à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Moxie sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) et Moxie en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données de chat Moxie à l'aide de BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Les outils de transformation de données de Latenode vous permettent de remodeler les journaux de chat Moxie et de les envoyer à Google Cloud BigQuery (REST) pour une analyse avancée, vous permettant ainsi d'obtenir plus rapidement des informations exploitables.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Moxie ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Moxie vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Analysez les données de sentiment de chat stockées dans Moxie à l'aide de BigQuery.
  • Déclenchez des campagnes de chat Moxie ciblées en fonction de l'analyse BigQuery.
  • Mettez à jour automatiquement les ensembles de données BigQuery avec les nouvelles transcriptions de chat Moxie.
  • Créez des rapports personnalisés combinant les données Moxie et BigQuery.
  • Dirigez les utilisateurs vers des agents Moxie spécifiques à l'aide des informations BigQuery.

Comment gérer de grands ensembles de données à partir de Google Cloud BigQuery (REST) ?

Latenode diffuse les données efficacement, vous permettant de traiter d'énormes ensembles de données Google Cloud BigQuery (REST) dans vos automatisations Moxie sans problèmes de mémoire.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Moxie sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La configuration initiale nécessite des informations d’identification API valides pour les deux services.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.
  • Les limites de débit de Google Cloud BigQuery (REST) et de Moxie s'appliquent toujours.

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