Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports Intégration :

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Synchronisez les données clients d'Ontraport vers Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour des analyses avancées. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript flexibles de Latenode vous permettent de transformer les données avec précision pour les adapter à votre schéma. Évoluez à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Sur les transports

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Sur les transports sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Sur les transportset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Sur les transports Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Sur les transports dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Sur les transports.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Sur les transports

Authentifier Sur les transports

Maintenant, cliquez sur le Sur les transports nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Sur les transports paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Sur les transports via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Sur les transports

Type de nœud

#2 Sur les transports

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Sur les transports

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Sur les transports

Type de nœud

#2 Sur les transports

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Sur les transports

Sur les transports Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Sur les transports

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Sur les transports, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Analysez les données de dépenses publicitaires dans BigQuery, identifiez les campagnes les plus performantes à l'aide d'une requête et mettez à jour les résultats dans une feuille Google pour la création de rapports.

Ontraport + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un prospect se convertit dans Ontraport, envoyez les données de contact à BigQuery pour mettre à jour un ensemble de données et alertez l'équipe commerciale dans Slack de la nouvelle conversion.

Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Sur les transports

Utilisez Ontraport avec Latenode pour automatiser vos tâches marketing et commerciales. Synchronisez vos contacts, déclenchez des campagnes et mettez à jour les données clients en fonction des actions effectuées dans d'autres applications. Créez des workflows complexes visuellement, en ajoutant une logique personnalisée avec JavaScript ou l'IA pour des expériences personnalisées. Adaptez l'automatisation du marketing à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et à la Sur les transports

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Ontraport à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Ontraport sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Ontraport en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les performances d'une campagne marketing à l'aide de l'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et d'Ontraport ?

Oui, facilement ! Latenode vous permet de combiner les données BigQuery avec les métriques Ontraport à l'aide d'outils visuels ou de JavaScript. Obtenez une vue unifiée du retour sur investissement de vos campagnes et du comportement de vos clients.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Ontraport ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Ontraport vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Mettez à jour les contacts Ontraport avec les informations issues de l’analyse des données BigQuery.
  • Déclenchez des séquences d’e-mails personnalisées basées sur la segmentation BigQuery.
  • Exportez les données Ontraport vers BigQuery à des fins de reporting avancé.
  • Calculez la valeur vie client à l’aide de sources de données combinées.
  • Synchronisez automatiquement les nouveaux contacts Ontraport avec un ensemble de données BigQuery.

Quelles méthodes d’authentification Google Cloud BigQuery (REST) ​​prend-il en charge sur Latenode ?

Latenode prend en charge la norme OAuth 2.0 pour Google Cloud BigQuery (REST), garantissant une authentification sécurisée et simple.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et d’Ontraport sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Les requêtes SQL BigQuery avancées peuvent nécessiter des connaissances JavaScript.
  • Une logique de flux de travail complexe peut nécessiter des tests et une optimisation des performances.

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