Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT Intégration :

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Analysez les données dans Google Cloud BigQuery (REST), puis exploitez les informations pour optimiser les assistants OpenAI GPT et créer des interactions IA plus intelligentes et basées sur les données. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode rendent les workflows IA complexes accessibles à tous.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Assistants OpenAI GPT

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Assistants OpenAI GPT sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Assistants OpenAI GPTet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

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Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Assistants OpenAI GPT Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Assistants OpenAI GPT dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Assistants OpenAI GPT.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Assistants OpenAI GPT

Authentifier Assistants OpenAI GPT

Maintenant, cliquez sur le Assistants OpenAI GPT nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Assistants OpenAI GPT paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Assistants OpenAI GPT via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Assistants OpenAI GPT

Type de nœud

#2 Assistants OpenAI GPT

/

Prénom

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La connexion *

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Carte

Se connectez Assistants OpenAI GPT

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Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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Assistants OpenAI GPT

Type de nœud

#2 Assistants OpenAI GPT

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

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Se connectez Assistants OpenAI GPT

Assistants OpenAI GPT Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Assistants OpenAI GPT

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Assistants OpenAI GPT, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT

Assistants Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ OpenAI GPT + Slack : Exécute une requête BigQuery pour analyser les données, puis utilise un assistant GPT pour résumer les résultats et enfin partage le résumé dans un canal Slack désigné.

Google Sheets + Assistants OpenAI GPT + Google Cloud BigQuery (REST) : Lorsqu'un nouveau commentaire est ajouté à Google Sheets, un assistant GPT analyse le sentiment et stocke les résultats dans une table BigQuery pour une analyse plus approfondie des tendances.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Assistants OpenAI GPT

Utilisez les assistants OpenAI GPT dans Latenode pour automatiser des tâches complexes comme le support client ou la création de contenu. Configurez les assistants avec des invites et intégrez-les à des workflows plus larges. Associez-les à l'analyse de fichiers, aux webhooks ou aux mises à jour de bases de données pour des solutions évolutives et automatisées. Bénéficiez de la flexibilité sans code de Latenode et de sa tarification abordable basée sur l'exécution.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Assistants OpenAI GPT

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​aux assistants OpenAI GPT à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​aux assistants OpenAI GPT sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et OpenAI GPT Assistants en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser automatiquement les données BigQuery avec un assistant IA ?

Oui, c'est possible ! Latenode automatise l'analyse des données grâce à l'IA. Connectez les données BigQuery à OpenAI pour obtenir des informations plus rapides et plus pertinentes, sans codage et avec des performances évolutives.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec OpenAI GPT Assistants ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec les assistants OpenAI GPT vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Générez des résumés de grands ensembles de données stockés dans Google Cloud BigQuery.
  • Catégorisez et étiquetez automatiquement les commentaires des clients à partir des ensembles de données BigQuery.
  • Créez des rapports personnalisés à l’aide de données interrogées à partir de Google Cloud BigQuery.
  • Créez des chatbots basés sur l’IA qui utilisent les données BigQuery pour des réponses éclairées.
  • Automatisez les processus de nettoyage et de transformation des données via des instructions d'IA.

Puis-je utiliser des requêtes SQL personnalisées pour filtrer les données avant de les envoyer à OpenAI ?

Oui, Latenode prend en charge les requêtes SQL personnalisées dans l'intégration BigQuery. Cela vous permet de filtrer et de traiter les données avant l'analyse par l'IA, optimisant ainsi les performances.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et d’OpenAI GPT Assistants sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit imposées par les API Google Cloud BigQuery (REST) ​​et OpenAI GPT Assistants s'appliquent toujours.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • L'intégration est limitée par la fenêtre contextuelle du modèle OpenAI GPT Assistants.

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