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Extrayez automatiquement les données de Google Cloud BigQuery (REST) et formatez-les en rapports PDF professionnels grâce à PDF.co. L'éditeur visuel et les tarifs d'exécution abordables de Latenode facilitent la création et la mise à l'échelle de workflows de présentation de données complexes, sans code.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et évaluer PDF.co en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à PDF.co workflow
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Automatisez votre flux de travail
Échanger des applications
Google Cloud BigQuery (REST)
PDF.co
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or PDF.co sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or PDF.coet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez PDF.co dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PDF.co.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
PDF.co
Maintenant, cliquez sur le PDF.co nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PDF.co paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PDF.co via Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
PDF.co
Type de nœud
#2 PDF.co
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PDF.co
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
PDF.co
Type de nœud
#2 PDF.co
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PDF.co
PDF.co Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
PDF.co
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), PDF.co, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et évaluer PDF.co l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et évaluer PDF.co (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery (REST) + PDF.co + Slack : Analyse les données dans Google Cloud BigQuery à l'aide d'une requête, convertit le résultat en rapport PDF à l'aide de PDF.co et envoie le rapport à un canal Slack spécifié.
PDF.co + Google Cloud BigQuery (REST) + Airtable : Extrait les données d'un document PDF à l'aide des capacités d'analyse de PDF.co, insère ces données dans une table Google Cloud BigQuery, puis visualise les métriques clés à l'aide d'Airtable.
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos PDF.co
Besoin d'automatiser vos tâches PDF ? Utilisez PDF.co dans Latenode pour analyser les données, convertir les formats et ajouter des signatures. Automatisez vos flux de traitement de documents sans code. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode facilitent la création de solutions évolutives pour vos factures, rapports, etc. Oubliez les tâches manuelles et centralisez l'automatisation des documents.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à PDF.co à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à PDF.co sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je automatiser la génération de rapports PDF à partir des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de mapper visuellement les données BigQuery vers des modèles PDF via PDF.co. Avantage : créez des rapports dynamiques sans codage, planifiez-les et partagez les résultats instantanément.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec PDF.co ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec PDF.co vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure la gestion des données Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des connexions sécurisées et le chiffrement des données en transit. Les contrôles d'accès permettent également une gestion précise des autorisations.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et PDF.co sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :