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Enrichissez vos leads : récupérez des profils avec Phantombuster et utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour transférer les données vers Google Cloud BigQuery (REST) à des fins d'analyse. Adaptez vos automatisations d'enrichissement à un coût abordable grâce à une tarification d'exécution flexible.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Fantôme en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à Fantôme workflow
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Google Cloud BigQuery (REST)
Fantôme
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Fantôme
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Fantôme sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Fantômeet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Fantôme Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Fantôme dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Fantôme.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Fantôme
Authentifier Fantôme
Maintenant, cliquez sur le Fantôme nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Fantôme paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Fantôme via Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Fantôme
Type de nœud
#2 Fantôme
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Fantôme
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Fantôme Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Fantôme
Type de nœud
#2 Fantôme
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Fantôme
Fantôme Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Fantôme Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Fantôme
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Fantôme, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Fantôme l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Fantôme (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Phantombuster + Google Sheets + Slack : Phantombuster récupère les données des réseaux sociaux et génère une nouvelle sortie. Cette sortie est ensuite ajoutée sous forme de nouvelle ligne à une feuille Google. Enfin, Slack informe l'équipe marketing des nouvelles données dans la feuille Google.
Phantombuster + Google Sheets + Slack : Lancez un Phantom sur Phantombuster pour extraire les données du site web. Une fois l'opération terminée et les nouveaux résultats générés, ceux-ci sont ajoutés dans une nouvelle ligne dans Google Sheets. Un résumé de l'extraction est ensuite envoyé à un canal Slack.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Qui sommes-nous? Fantôme
Automatisez l'extraction de données web avec Phantombuster dans Latenode. Exploitez les réseaux sociaux, les sites web et les annuaires pour enrichir vos workflows. Créez des processus évolutifs de génération de leads ou d'études de marché en intégrant les agents de Phantombuster directement dans l'environnement visuel et sans code de Latenode. Utilisez les outils flexibles de Latenode pour la transformation et le routage des données.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Phantombuster à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Phantombuster sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je enrichir les données BigQuery avec des profils de réseaux sociaux récupérés à l'aide de Phantombuster ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en automatisant le transfert de données entre les applications, en enrichissant vos ensembles de données BigQuery avec les données sociales extraites de Phantombuster et en offrant des analyses avancées.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Phantombuster ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Phantombuster vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Quelles méthodes d’authentification Google Cloud BigQuery (REST) prend-il en charge sur Latenode ?
Latenode prend en charge la norme OAuth 2.0 pour Google Cloud BigQuery (REST), garantissant une authentification sécurisée et transparente au sein de vos flux de travail automatisés.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Phantombuster sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :