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Des centaines d'applications pour se connecter
Enrichissez la recherche vectorielle Pinecone avec des informations en temps réel. Connectez Google Cloud BigQuery (REST) pour analyser les données, puis alimentez Pinecone avec des vecteurs affinés, le tout visuellement, avec une logique personnalisée via JavaScript. Évoluez à moindre coût sur Latenode.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et Pinecone en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à Pinecone workflow
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Automatisez votre flux de travail
Échanger des applications
Google Cloud BigQuery (REST)
Pinecone
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Pinecone
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Pinecone sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Pineconeet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Pinecone Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Pinecone dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Pinecone.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Pinecone
Authentifier Pinecone
Maintenant, cliquez sur le Pinecone nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Pinecone paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Pinecone via Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Pinecone
Type de nœud
#2 Pinecone
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Pinecone
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Pinecone Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Pinecone
Type de nœud
#2 Pinecone
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Pinecone
Pinecone Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Pinecone Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Pinecone
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Pinecone, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Pinecone l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Pinecone (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery (REST) + Pinecone + Google Sheets : Analysez les données dans BigQuery à l'aide d'une requête REST, mettez à jour les vecteurs correspondants dans Pinecone et résumez les informations d'analyse en ajoutant une ligne à une feuille Google.
Pinecone + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Lorsqu'un nouveau vecteur est ajouté à Pinecone, interrogez BigQuery pour obtenir des données associées, puis publiez un résumé des données associées sur un canal Slack.
Qui suis-je ? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Qui suis-je ? Pinecone
Utilisez Pinecone dans Latenode pour créer des workflows de recherche vectorielle évolutifs. Stockez les intégrations issues de modèles d'IA, puis exploitez-les pour trouver des données pertinentes. Automatisez la recherche de documents ou les recommandations personnalisées. Connectez Pinecone à d'autres applications via Latenode, évitant ainsi le codage complexe et évoluant facilement grâce à notre tarification à l'utilisation.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Pinecone à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Pinecone sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je créer un index de recherche intelligent à l’aide des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données de Google Cloud BigQuery (REST) vers Pinecone, améliorant ainsi la précision de vos recherches grâce à des intégrations optimisées par l'IA et des mises à jour en temps réel.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Pinecone ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Pinecone vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment gérer les grands ensembles de données BigQuery dans Latenode pour Pinecone ?
Les capacités de streaming et de transformation de données de Latenode permettent une gestion efficace de grands ensembles de données provenant de Google Cloud BigQuery (REST) pour l'indexation Pinecone.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Pinecone sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :