Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Sendy
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Sendy
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Sendy sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Sendyet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Sendy Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Sendy dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Sendy.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.

Sendy

Authentifier Sendy
Maintenant, cliquez sur le Sendy nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Sendy paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Sendy via Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.

Sendy
Type de nœud
#2 Sendy
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Sendy
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Sendy Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.

Sendy
Type de nœud
#2 Sendy
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Sendy
Sendy Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Sendy Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Sendy
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Sendy, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Sendy l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Sendy (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Sendy
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Analysez les données de performance des campagnes d'e-mailing Sendy. Lorsqu'une nouvelle campagne est créée dans Sendy, ses données sont transférées vers Google Cloud BigQuery. Récupérez ensuite les données de BigQuery et visualisez les indicateurs clés dans une feuille Google Sheets pour le suivi et le reporting des performances.
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Suivez les indicateurs de vos campagnes Sendy, transmettez les changements significatifs de taux de clics à BigQuery et alertez l'équipe marketing sur Slack. Lors de la création d'une campagne Sendy, les indicateurs clés sont stockés dans BigQuery. En cas de changement significatif du taux de clics, une notification est envoyée sur un canal Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) et mes Sendy alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos Sendy
Utilisez Sendy dans Latenode pour automatiser vos campagnes e-mail sans codage complexe. Déclenchez des campagnes en fonction d'événements dans d'autres applications (CRM, e-commerce). Latenode vous permet de traiter les données, de filtrer les destinataires et de personnaliser les e-mails avec JavaScript ou des nœuds d'IA avant leur envoi via Sendy. Développez efficacement votre portée et suivez les résultats dans vos workflows.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Sendy
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Sendy à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Sendy sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) et Sendy en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser les mises à jour de la liste de diffusion à partir des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet une synchronisation automatisée. Mettez facilement à jour les listes d'abonnés Sendy en fonction des modifications de données dans Google Cloud BigQuery (REST), ce qui vous permet de gagner du temps et d'améliorer votre ciblage.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Sendy ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Sendy vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Ajout automatique de nouveaux prospects BigQuery aux listes de diffusion Sendy.
- Segmentation des abonnés Sendy en fonction de l'analyse des données BigQuery.
- Déclenchement de campagnes par e-mail Sendy à partir des modifications de données BigQuery.
- Mise à jour des champs personnalisés dans Sendy avec les données de BigQuery.
- Suppression des e-mails désabonnés des ensembles de données BigQuery.
Comment Latenode gère-t-il le volume de données BigQuery pour les mises à jour Sendy ?
Latenode traite efficacement les grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery (REST), garantissant un transfert de données fluide vers Sendy sans goulots d'étranglement des performances, grâce à un traitement par lots optimisé.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Sendy sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La configuration initiale du schéma de données nécessite une familiarité avec les deux plates-formes.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Les limites de débit de Google Cloud BigQuery (REST) et de Sendy s'appliquent.