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Synchronisez les données Google Cloud BigQuery (REST) avec Streamtime pour des rapports de projet plus riches. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les transformations de données personnalisées et permet d'automatiser les tâches à moindre coût en payant uniquement le temps d'exécution.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et évaluer Durée de diffusion en quelques minutes avec Latenode.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Durée de diffusion
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Durée de diffusion sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Durée de diffusionet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Durée de diffusion dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Durée de diffusion.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Durée de diffusion
Maintenant, cliquez sur le Durée de diffusion nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Durée de diffusion paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Durée de diffusion via Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Durée de diffusion
Type de nœud
#2 Durée de diffusion
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Durée de diffusion
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Durée de diffusion
Type de nœud
#2 Durée de diffusion
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Durée de diffusion
Durée de diffusion Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Durée de diffusion
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Durée de diffusion, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et évaluer Durée de diffusion l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et évaluer Durée de diffusion (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Streamtime + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'une tâche est terminée dans Streamtime, ses données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour analyse. Les résultats de l'analyse, notamment les heures de projet et les coûts calculés, sont ensuite reportés dans Google Sheets.
Streamtime + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Lorsqu'un projet est mis à jour dans Streamtime, BigQuery analyse les données pour vérifier si le projet dépasse son budget. Si le projet dépasse le budget, une notification est envoyée au chef de projet dans Slack.
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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À propos Durée de diffusion
Gestion de projet Streamtime dans Latenode : automatisez des tâches comme la création de factures en fonction de l'état du projet ou synchronisez les saisies de temps avec la comptabilité. Connectez Streamtime à d'autres applications grâce à l'éditeur visuel et aux outils d'IA de Latenode. Personnalisez davantage avec JavaScript pour les workflows complexes. Gérez vos projets et vos données automatiquement.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Streamtime à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Streamtime sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser la rentabilité d’un projet à l’aide des données BigQuery dans Streamtime ?
Oui, c'est possible. Latenode vous permet d'extraire des données BigQuery, de les transformer avec JavaScript ou l'IA, puis d'intégrer des rapports de rentabilité simplifiés à Streamtime. Vous bénéficiez ainsi d'une vision claire des performances de vos projets.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) à Streamtime ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Streamtime vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure le transfert de données GoogleCloudBigQuery(REST)surLatenode est-il sécurisé ?
Latenode utilise des connexions sécurisées et un cryptage pour protéger vos données lors du transfert entre Google Cloud BigQuery (REST) et d'autres applications.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Streamtime sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :