Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore Intégration :

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Synchronisez les données Google Cloud BigQuery avec Google Cloud Firestore pour des tableaux de bord et des backends d'applications en temps réel. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données complexes, tandis que les blocs JavaScript permettent une transformation avancée des données. Évoluez à moindre coût en payant uniquement le temps d'exécution.

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google Cloud Firestore sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google Cloud Firestoreet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google Cloud Firestore dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Firestore.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Cloud Firestore

Authentifier Google Cloud Firestore

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Firestore paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Firestore via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Cloud Firestore

Type de nœud

#2 Google Cloud Firestore

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Firestore

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Cloud Firestore

Type de nœud

#2 Google Cloud Firestore

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Firestore

Google Cloud Firestore Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Firestore

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google Cloud Firestore, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore

Google Sheets + Google Cloud Firestore + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à Google Sheets, les données sont utilisées pour créer un nouveau document dans Google Cloud Firestore. Les informations sont ensuite mises à jour dans Google Sheets.

Google Cloud Firestore + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'un document est créé dans Google Cloud Firestore, les informations sont utilisées pour mettre à jour un ensemble de données BigQuery. Un message Slack est ensuite envoyé à un canal spécifique avec les détails de la modification.

Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Google Cloud Firestore

Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Firestore à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Firestore sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je synchroniser les données BigQuery avec Firestore pour des tableaux de bord en temps réel ?

Oui, c'est possible. Latenode permet des synchronisations de données planifiées ou déclenchées. Bénéficiez de mises à jour Firestore en temps réel basées sur les analyses BigQuery, sans codage complexe, grâce à des blocs visuels et des fonctions JavaScript personnalisées.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google Cloud Firestore ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Google Cloud Firestore vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Déclenchement des mises à jour de Firestore en fonction des résultats d’analyse BigQuery.
  • Remplissage des documents Firestore avec des données agrégées provenant de BigQuery.
  • Création de tableaux de bord en temps réel à l’aide de données synchronisées à partir de BigQuery.
  • Automatisation des processus de validation des données entre BigQuery et Firestore.
  • Création d'applications basées sur l'IA à l'aide d'informations dérivées des données BigQuery et stockées dans Firestore.

À quelle fréquence puis-je synchroniser les données de BigQuery vers Firestore ?

Latenode prend en charge la synchronisation toutes les minutes. Obtenez des informations plus rapidement grâce à une planification low-code et une architecture sans serveur conçue pour l'évolutivité.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Google Cloud Firestore sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent entraîner des frais de la part de Google Cloud.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Les limites d’écriture de Firestore peuvent affecter la synchronisation haute fréquence.

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