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Traduisez les informations de Google Cloud BigQuery dans n'importe quelle langue. L'éditeur visuel et les blocs low-code de Latenode simplifient la création de tableaux de bord multilingues. Évoluez à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Traduction en quelques minutes avec Latenode.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Traduction
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google Cloud Traduction sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google Cloud Traductionet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud Traduction Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google Cloud Traduction dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Traduction.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google Cloud Traduction
Authentifier Google Cloud Traduction
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Traduction nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Traduction paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Traduction via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google Cloud Traduction
Type de nœud
#2 Google Cloud Traduction
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Traduction
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Traduction Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google Cloud Traduction
Type de nœud
#2 Google Cloud Traduction
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Traduction
Google Cloud Traduction Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Traduction Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud Traduction
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google Cloud Traduction, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Traduction l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Traduction (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Translate + Slack : Analysez les nouvelles entrées de commentaires clients dans Google Cloud BigQuery, traduisez les informations clés détectées en anglais et partagez les informations traduites dans un canal Slack dédié.
Google Sheets + Google Cloud Translate + Google Cloud BigQuery : Lorsqu'une nouvelle ligne contenant des avis clients est ajoutée à une feuille Google Sheets, le texte est traduit en anglais via Google Cloud Translate. L'avis traduit est ensuite stocké dans Google Cloud BigQuery pour analyse des sentiments.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? Google Cloud Traduction
Automatisez vos flux de travail multilingues avec Google Cloud Translate dans Latenode. Traduisez du texte à la volée, quel que soit le système d'automatisation : localisez le contenu de formulaires web, traduisez les tickets d'assistance ou adaptez vos supports marketing à un public international. Intégrez-le à des flux complexes et contrôlez visuellement la logique de traduction, avec du code JavaScript optionnel pour des règles personnalisées.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Translate à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Translate sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je traduire les commentaires des clients stockés dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cette tâche en connectant BigQuery à Translate, automatisant ainsi l'analyse des données clients mondiales. Obtenez des informations plus rapidement grâce à des workflows visuels et évolutifs.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google Cloud Translate ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Google Cloud Translate vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il efficacement les grands ensembles de données BigQuery ?
Latenode utilise un streaming de données optimisé, vous permettant de traiter de vastes ensembles de données BigQuery sans limitations de mémoire, garantissant des flux de travail de traduction évolutifs.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Google Cloud Translate sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :