Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction Intégration :

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Traduisez les informations de Google Cloud BigQuery dans n'importe quelle langue. L'éditeur visuel et les blocs low-code de Latenode simplifient la création de tableaux de bord multilingues. Évoluez à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google Cloud Traduction sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google Cloud Traductionet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Traduction Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google Cloud Traduction dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Traduction.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Cloud Traduction

Authentifier Google Cloud Traduction

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Traduction nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Traduction paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Traduction via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

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2

Google Cloud Traduction

Type de nœud

#2 Google Cloud Traduction

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Traduction

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Cloud Traduction

Type de nœud

#2 Google Cloud Traduction

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Traduction

Google Cloud Traduction Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Google Cloud Traduction

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google Cloud Traduction, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction

Google Cloud BigQuery + Google Cloud Translate + Slack : Analysez les nouvelles entrées de commentaires clients dans Google Cloud BigQuery, traduisez les informations clés détectées en anglais et partagez les informations traduites dans un canal Slack dédié.

Google Sheets + Google Cloud Translate + Google Cloud BigQuery : Lorsqu'une nouvelle ligne contenant des avis clients est ajoutée à une feuille Google Sheets, le texte est traduit en anglais via Google Cloud Translate. L'avis traduit est ensuite stocké dans Google Cloud BigQuery pour analyse des sentiments.

Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Google Cloud Traduction

Automatisez vos flux de travail multilingues avec Google Cloud Translate dans Latenode. Traduisez du texte à la volée, quel que soit le système d'automatisation : localisez le contenu de formulaires web, traduisez les tickets d'assistance ou adaptez vos supports marketing à un public international. Intégrez-le à des flux complexes et contrôlez visuellement la logique de traduction, avec du code JavaScript optionnel pour des règles personnalisées.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Google Cloud Traduction

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Translate à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Translate sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Google Cloud Translate en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je traduire les commentaires des clients stockés dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cette tâche en connectant BigQuery à Translate, automatisant ainsi l'analyse des données clients mondiales. Obtenez des informations plus rapidement grâce à des workflows visuels et évolutifs.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google Cloud Translate ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Google Cloud Translate vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Traduction de grands ensembles de données d'avis clients pour l'analyse des sentiments.
  • Localisation des descriptions de produits stockées dans BigQuery pour différentes régions.
  • Analyser les réponses aux enquêtes multilingues pour améliorer la satisfaction client.
  • Création de tableaux de bord avec des informations traduites à partir de sources de données mondiales.
  • Automatiser la traduction des tickets d'assistance pour des temps de réponse plus rapides.

Comment Latenode gère-t-il efficacement les grands ensembles de données BigQuery ?

Latenode utilise un streaming de données optimisé, vous permettant de traiter de vastes ensembles de données BigQuery sans limitations de mémoire, garantissant des flux de travail de traduction évolutifs.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Google Cloud Translate sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les quotas de traduction et les limites d'utilisation de l'API s'appliquent en fonction de votre abonnement Google Cloud Translate.
  • Les transformations de données complexes dans BigQuery peuvent nécessiter des nœuds JavaScript personnalisés.
  • La traduction en temps réel d’ensembles de données extrêmement volumineux peut entraîner des retards de traitement.

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