Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Orchestrez les chatbots Google Dialogflow ES avec les données de Google Cloud BigQuery pour des expériences personnalisées. L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification abordable basée sur l'exécution simplifient la connexion de ces services. Optimisez vos bots avec une logique personnalisée grâce à JavaScript, si nécessaire.

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Google Cloud BigQuery

Google Dialogflow ES

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google Dialogflow ES sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google Dialogflow ESet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Dialogflow ES Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google Dialogflow ES dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Dialogflow ES.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Dialogflow ES

Authentifier Google Dialogflow ES

Maintenant, cliquez sur le Google Dialogflow ES nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Dialogflow ES paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Dialogflow ES via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Dialogflow ES

Type de nœud

#2 Google Dialogflow ES

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Dialogflow ES

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Dialogflow ES

Type de nœud

#2 Google Dialogflow ES

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Dialogflow ES

Google Dialogflow ES Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

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Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Google Dialogflow ES

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google Dialogflow ES, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES

Google Dialogflow ES + Google Sheets : Lorsqu'un utilisateur interagit avec le chatbot Dialogflow ES, son intention est détectée et les données pertinentes (intention, saisie utilisateur, horodatage) sont ajoutées dans une nouvelle ligne d'une feuille Google Sheet. Cela permet de suivre l'utilisation du chatbot et d'identifier les tendances des requêtes des utilisateurs.

Google Dialogflow ES + Slack : Surveillez les détections d'intentions dans Dialogflow. Si une intention spécifique liée à des « problèmes de performances » est détectée, un message est envoyé à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe. Ce message détaille l'intention et son moment d'apparition.

Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Google Dialogflow ES

Utilisez Google Dialogflow ES dans Latenode pour créer des chatbots intelligents et automatiser les tâches de service client. Connectez Dialogflow à vos bases de données, CRM ou autres applications pour des réponses personnalisées. Créez des workflows visuels qui gèrent des conversations complexes sans code, en ajoutant une logique personnalisée avec JavaScript si nécessaire. Adaptez vos interactions basées sur l'IA grâce à la plateforme d'automatisation flexible de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google Dialogflow ES à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google Dialogflow ES sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données de conversation du chatbot à l’aide de BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en permettant un transfert et une analyse fluides des données, fournissant ainsi des informations précieuses pour optimiser les performances de votre chatbot Google Dialogflow ES.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google Dialogflow ES ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Google Dialogflow ES vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockez et analysez l’historique des conversations du chatbot dans BigQuery.
  • Utilisez les données BigQuery pour personnaliser les réponses du chatbot de manière dynamique.
  • Déclenchez les intentions Dialogflow ES en fonction des informations sur les données BigQuery.
  • Créez des tableaux de bord pour visualiser les indicateurs de performance du chatbot.
  • Automatisez les exportations de données de Dialogflow ES vers BigQuery.

Dans quelle mesure les données Google Cloud BigQuery sont-elles sécurisées lors de l’utilisation de Latenode ?

Latenode utilise une authentification sécurisée et un cryptage des données pour garantir que vos données Google Cloud BigQuery restent protégées pendant tous les processus d'intégration.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Google Dialogflow ES sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les requêtes BigQuery complexes peuvent nécessiter une optimisation pour un transfert de données efficace.
  • De gros volumes de données peuvent avoir un impact sur le temps d’exécution du flux de travail.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend des limites de l'API Google Cloud BigQuery.

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