Google Cloud BigQuery et Google Sheets Intégration :

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Analysez d'importants ensembles de données Google Cloud BigQuery et visualisez les résultats clés dans Google Sheets, en automatisant les rapports à moindre coût grâce à la tarification basée sur l'exécution de Latenode. Combinez des blocs sans code avec du JavaScript personnalisé pour des analyses de données avancées.

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Google Sheets

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Google Sheets

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google Sheets sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google Sheetset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Sheets Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google Sheets dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Sheets.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Sheets

Authentifier Google Sheets

Maintenant, cliquez sur le Google Sheets nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Sheets paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Sheets via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Sheets

Type de nœud

#2 Google Sheets

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Sheets

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Sheets Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Sheets

Type de nœud

#2 Google Sheets

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Sheets

Google Sheets Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Sheets Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Sheets

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google Sheets, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Google Sheets l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Google Sheets (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Google Sheets

Google Cloud BigQuery + Google Sheets + Slack : Analysez les données dans BigQuery, mettez à jour des cellules spécifiques dans une feuille Google avec les résultats, puis envoyez un message à un canal Slack pour informer l'équipe.

Google Sheets + Google AI + Google Cloud BigQuery : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, envoyez ses données au modèle Gemini de Google AI pour analyse. La réponse de l'IA est ensuite importée dans Google BigQuery.

Google Cloud BigQuery et Google Sheets alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Google Sheets

Utilisez Google Sheets dans Latenode pour automatiser la saisie, le reporting et l'analyse de données. Lisez et écrivez des données dans des feuilles de calcul dans le cadre de workflows plus vastes déclenchés par des événements ou des plannings. Évitez les mises à jour manuelles en reliant Sheets à d'autres applications. Intégrez des données de n'importe quelle source via une API et transformez-les en informations exploitables.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Google Sheets

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google Sheets à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google Sheets sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Google Sheets en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser la génération de rapports à l’aide des données de BigQuery dans Sheets ?

Oui, facilement ! Latenode vous permet de planifier des workflows automatisés, transformant ainsi les données BigQuery en rapports Google Sheets pertinents sans intervention manuelle, vous faisant ainsi gagner du temps.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google Sheets ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Google Sheets vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation des sauvegardes de données de BigQuery vers Google Sheets pour la redondance.
  • Création de tableaux de bord personnalisés dans Google Sheets à l’aide de données BigQuery en temps réel.
  • Génération de rapports planifiés sur les données BigQuery et livraison aux parties prenantes.
  • Enrichir les données BigQuery avec des informations stockées dans des feuilles de calcul Google Sheets.
  • Déclenchement d’actions dans d’autres applications en fonction de l’analyse des données BigQuery dans Sheets.

Quels types de données BigQuery sont pris en charge dans les intégrations Latenode ?

Latenode prend en charge les types de données BigQuery standard tels que INTEGER, FLOAT, STRING, BOOLEAN et TIMESTAMP, garantissant ainsi un transfert et des transformations de données transparents.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Google Sheets sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les grands ensembles de données peuvent subir des retards de traitement en raison des limites de l'API Google Sheets.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé pour des performances optimales.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend de la fréquence des exécutions du workflow.

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