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Analysez les données Help Scout dans Google Cloud BigQuery pour obtenir des informations plus précises. L'éditeur visuel de Latenode et ses coûts d'exécution abordables simplifient la création de rapports personnalisés. Automatisations extensibles grâce à JavaScript pour enrichir les workflows d'assistance.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la Aide Scout en quelques minutes avec Latenode.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Aide Scout
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Aide Scout sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Aide Scoutet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Aide Scout Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Aide Scout dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Aide Scout.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Aide Scout
Authentifier Aide Scout
Maintenant, cliquez sur le Aide Scout nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Aide Scout paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Aide Scout via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Aide Scout
Type de nœud
#2 Aide Scout
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Aide Scout
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Aide Scout Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Aide Scout
Type de nœud
#2 Aide Scout
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Aide Scout
Aide Scout Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Aide Scout Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Aide Scout
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Aide Scout, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Aide Scout l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Aide Scout (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Aide Scout + Slack : Lorsqu'une nouvelle conversation est créée dans Help Scout, un message est envoyé à un canal Slack pour avertir l'équipe.
Aide Scout + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle conversation est créée dans Help Scout, les données sont ajoutées à une feuille Google pour suivre les tendances des tickets.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? Aide Scout
Automatisez Help Scout dans Latenode pour optimiser les workflows d'assistance. Transférez automatiquement les tickets urgents, mettez à jour les profils clients et déclenchez des actions proactives en fonction des interactions avec l'assistance. Centralisez les données Help Scout avec d'autres systèmes dans des workflows visuels. Utilisez l'IA et les scripts pour un routage ou une analyse avancés.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Help Scout à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Help Scout sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données Help Scout dans Google Cloud BigQuery ?
Oui, facilement ! Latenode automatise le transfert de données et vous permet d'exploiter la puissance de Google Cloud BigQuery pour identifier les tendances et améliorer le support client, pour une efficacité accrue.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Help Scout ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Help Scout vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je gérer de grands ensembles de données Google Cloud BigQuery dans les workflows Latenode ?
Oui ! Latenode gère efficacement les grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery, permettant des manipulations de données complexes sans goulot d'étranglement des performances.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Help Scout sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :