Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Kintone
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Kintone
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Kintone sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Kintoneet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Kintone Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Kintone dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Kintone.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Kintone
Authentifier Kintone
Maintenant, cliquez sur le Kintone nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Kintone paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Kintone via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Kintone
Type de nœud
#2 Kintone
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Kintone
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Kintone Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Kintone
Type de nœud
#2 Kintone
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Kintone
Kintone Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Kintone Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Kintone
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Kintone, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Kintone l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Kintone (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Kintone
Google Sheets + Kintone + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheet, les données sont utilisées pour créer un nouvel enregistrement dans Kintone. Un message Slack est ensuite envoyé à un canal spécifique pour informer l'équipe de la création du nouvel enregistrement Kintone.
Kintone + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé dans Kintone, des données spécifiques sont extraites et ajoutées comme nouvelle ligne dans une feuille Google Sheet. Une notification Slack est ensuite envoyée à un canal dédié pour informer les utilisateurs de la mise à jour de la feuille Google Sheet.
Google Cloud BigQuery et Kintone alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Kintone
Intégrez Kintone à Latenode pour automatiser les workflows applicatifs personnalisés. Synchronisez les données, déclenchez des actions et gérez les processus sans code. Développez les capacités de Kintone avec le générateur visuel, les fonctions JavaScript et les outils d'IA de Latenode pour automatiser la validation des données, le reporting et les notifications. Adaptez votre solution efficacement et ne payez que ce que vous utilisez.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Kintone
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Kintone à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Kintone sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Kintone en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je synchroniser les données BigQuery avec Kintone pour la création de rapports ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser les transferts de données, garantissant ainsi la mise à jour constante des rapports Kintone. De plus, Latenode s'adapte facilement aux grands ensembles de données BigQuery.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Kintone ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Kintone vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Mise à jour automatique des enregistrements Kintone avec les informations issues de l'analyse BigQuery.
- Déclenchement de workflows Kintone en fonction des modifications de données détectées dans BigQuery.
- Création de sauvegardes de données Kintone dans Google Cloud BigQuery pour la reprise après sinistre.
- Génération de rapports personnalisés dans Kintone à l’aide de données BigQuery.
- Analyse des données clients de Kintone dans BigQuery pour l'identification des tendances.
Puis-je utiliser JavaScript avec Google Cloud BigQuery dans Latenode ?
Absolument ! Latenode vous permet d'utiliser du code JavaScript pour des transformations de données Google Cloud BigQuery avancées et une logique personnalisée avant de les envoyer à Kintone.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Kintone sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
- Les mises à jour des données en temps réel sont soumises aux limites de l'API Google Cloud BigQuery.