Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Lemlist
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Lemlist
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Lemlist sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Lemlistet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Lemlist Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Lemlist dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Lemlist.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Lemlist

Authentifier Lemlist
Maintenant, cliquez sur le Lemlist nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Lemlist paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Lemlist via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Lemlist
Type de nœud
#2 Lemlist
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Lemlist
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Lemlist Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Lemlist
Type de nœud
#2 Lemlist
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Lemlist
Lemlist Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Lemlist Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Lemlist
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Lemlist, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Lemlist l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Lemlist (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Lemlist
Lemlist + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une nouvelle activité se produit dans Lemlist, interrogez Google Cloud BigQuery pour obtenir les détails du prospect et envoyez un message à un canal Slack pour alerter l'équipe commerciale.
Lemlist + Google Cloud BigQuery + Salesforce : Lorsqu'une nouvelle activité se produit dans Lemlist, mettez à jour l'enregistrement d'un prospect dans Salesforce avec les données obtenues en interrogeant Google Cloud BigQuery.
Google Cloud BigQuery et Lemlist alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Lemlist
Automatisez vos campagnes de communication personnalisées avec Lemlist dans Latenode. Créez des flux pour déclencher des campagnes d'e-mailing en fonction des mises à jour CRM ou de l'enrichissement des données. Ajoutez une logique conditionnelle, utilisez l'IA pour personnaliser les messages et suivez les résultats visuellement. Développez vos campagnes de communication sans code complexe ni frais par étape. Utilisez JavaScript pour une personnalisation avancée.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Lemlist
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Lemlist en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Lemlist sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Lemlist en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je mettre à jour les contacts Lemlist avec les données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'automatisation de la mise à jour des contacts Lemlist avec les données de Google Cloud BigQuery, garantissant ainsi que vos actions de sensibilisation reposent toujours sur les informations les plus récentes.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Lemlist ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Lemlist vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Enrichissez les contacts Lemlist avec des données clients détaillées provenant de BigQuery.
- Mettez automatiquement en pause les campagnes Lemlist en fonction des analyses BigQuery.
- Créez une sensibilisation personnalisée à l’aide des informations basées sur BigQuery.
- Déclenchez des suivis Lemlist en fonction des événements suivis dans BigQuery.
- Synchronisez les résultats de la campagne de Lemlist dans BigQuery pour analyse.
Comment transformer les données BigQuery avant de les envoyer à Lemlist ?
Latenode vous permet de transformer vos données à l'aide de blocs sans code, de JavaScript ou de l'IA. Nettoyez et formatez facilement vos données Google Cloud BigQuery avant de les utiliser dans Lemlist.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Lemlist sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le chargement initial des données à partir de Google Cloud BigQuery peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- Les limites de débit de l'API Lemlist peuvent avoir un impact sur la vitesse des mises à jour des contacts.