Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn Intégration :

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Enrichissez vos ensembles de données Google Cloud BigQuery avec les insights LinkedIn Data Scraper et visualisez les tendances professionnelles. La plateforme low-code de Latenode simplifie la transformation des données et garantit l'évolutivité, tout en prévoyant les coûts d'automatisation.

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Google Cloud BigQuery

Grattoir de données LinkedIn

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Grattoir de données LinkedIn sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Grattoir de données LinkedInet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Grattoir de données LinkedIn Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Grattoir de données LinkedIn dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Grattoir de données LinkedIn.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

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2

Grattoir de données LinkedIn

Authentifier Grattoir de données LinkedIn

Maintenant, cliquez sur le Grattoir de données LinkedIn nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Grattoir de données LinkedIn paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Grattoir de données LinkedIn via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Grattoir de données LinkedIn

Type de nœud

#2 Grattoir de données LinkedIn

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Grattoir de données LinkedIn

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

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2

Grattoir de données LinkedIn

Type de nœud

#2 Grattoir de données LinkedIn

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Grattoir de données LinkedIn

Grattoir de données LinkedIn Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

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IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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Grattoir de données LinkedIn

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Déclencheur sur Webhook

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Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

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Itérateur

(I.e.

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Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Grattoir de données LinkedIn, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn

Extracteur de données LinkedIn + Google Sheets : Extrayez les données du profil LinkedIn en fonction des critères de recherche et ajoutez-les à une feuille Google pour examen et analyse en équipe.

Scraper de données LinkedIn + Slack : Lorsqu'un nouvel emploi est publié dans une entreprise cible sur LinkedIn (identifiée par scraping), envoyez une notification à un canal Slack dédié.

Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Grattoir de données LinkedIn

Besoin de données LinkedIn pour des prospects ou des analyses de marché ? Automatisez l'extraction de profils et d'informations sur les entreprises dans les workflows Latenode. Extrayez les données, enrichissez-les grâce à l'IA, puis transférez-les vers votre CRM ou votre base de données. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode rendent la communication basée sur les données évolutive et rentable.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Grattoir de données LinkedIn

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à LinkedIn Data Scraper à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à LinkedIn Data Scraper sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et LinkedIn Data Scraper en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je enrichir les données BigQuery avec les informations du profil LinkedIn ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode permet de mapper facilement les résultats de LinkedIn Data Scraper directement dans vos tables Google Cloud BigQuery, automatisant ainsi l'enrichissement et l'analyse des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à LinkedIn Data Scraper ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec LinkedIn Data Scraper vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Mise à jour automatique des données de prospects dans BigQuery avec les détails du profil LinkedIn.
  • Création d’ensembles de données complets pour les études de marché et l’analyse concurrentielle.
  • Création de rapports personnalisés sur les tendances du secteur en fonction des données LinkedIn.
  • Analyse des compétences des employés dans différentes entreprises.
  • Suivi de la progression de carrière et des changements de réseau à l'aide de données historiques.

Puis-je planifier mes extractions de données Google Cloud BigQuery dans Latenode ?

Oui, Latenode vous permet de planifier les extractions de Google Cloud BigQuery pour qu'elles s'exécutent automatiquement, garantissant ainsi un flux de données et une analyse cohérents.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et LinkedIn Data Scraper sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit de LinkedIn peuvent affecter la fréquence de récupération des données.
  • Les frais de stockage BigQuery s'appliquent en fonction de votre volume de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.

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