Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Livestorm
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Livestorm
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Livestorm sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Livestormet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Livestorm Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Livestorm dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Livestorm.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Livestorm
Authentifier Livestorm
Maintenant, cliquez sur le Livestorm nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Livestorm paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Livestorm via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Livestorm
Type de nœud
#2 Livestorm
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Livestorm
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Livestorm Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Livestorm
Type de nœud
#2 Livestorm
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Livestorm
Livestorm Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Livestorm Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Livestorm
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Livestorm, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Livestorm l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Livestorm (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Livestorm
Livestorm + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel inscrit s'inscrit à un webinaire Livestorm, ses informations sont ajoutées à une feuille Google à des fins de suivi et d'analyse.
Livestorm + Slack : Lorsqu'un nouvel inscrit s'inscrit à un webinaire Livestorm, une notification est envoyée à un canal Slack pour alerter l'équipe marketing.
Google Cloud BigQuery et Livestorm alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Livestorm
Utilisez Livestorm dans Latenode pour automatiser les tâches de vos webinaires. Inscrivez les participants, envoyez des e-mails de suivi et suivez automatiquement l'engagement. Intégrez les données Livestorm à votre CRM et à vos outils marketing pour un flux de travail fluide. L'éditeur visuel de Latenode simplifie le processus en remplaçant le travail manuel par une solution évolutive et sans code.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Livestorm
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Livestorm à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Livestorm sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Livestorm en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je mettre à jour les inscrits Livestorm à partir des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Les fonctionnalités de transformation et de planification des données de Latenode facilitent la mise à jour automatique des inscrits à Livestorm en fonction des modifications apportées à vos ensembles de données Google Cloud BigQuery.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Livestorm ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Livestorm vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Mettez à jour automatiquement les listes d’inscription Livestorm à l’aide des données BigQuery.
- Enrichissez les données des prospects dans BigQuery avec la participation aux webinaires Livestorm.
- Déclenchez des campagnes par e-mail personnalisées en fonction des indicateurs de performance des webinaires.
- Créez des rapports personnalisés combinant les analyses BigQuery avec les données d'événements Livestorm.
- Synchronisez les données des inscrits au webinaire de Livestorm vers BigQuery pour analyse.
Dans quelle mesure l’accès aux données Google Cloud BigQuery est-il sécurisé dans les workflows Latenode ?
Latenode utilise des méthodes d'authentification et de cryptage sécurisées pour protéger vos données Google Cloud BigQuery pendant toutes les exécutions de workflow, garantissant ainsi la confidentialité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Livestorm sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La configuration initiale du schéma de données pour BigQuery peut nécessiter certaines connaissances techniques.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter du code JavaScript pour les scénarios avancés.
- Les limites de débit imposées par les API Google Cloud BigQuery et Livestorm s'appliquent toujours.