Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez des ensembles de données volumineux dans Google Cloud BigQuery, puis visualisez et partagez les informations clés dans Microsoft Excel. L'éditeur visuel de Latenode simplifie le flux de travail et vous permet d'évoluer sans frais supplémentaires grâce à une tarification abordable basée sur l'exécution.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery

Microsoft Excel

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Microsoft Excel sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Microsoft Excelet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Microsoft Excel Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Microsoft Excel dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft Excel.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Microsoft Excel

Authentifier Microsoft Excel

Maintenant, cliquez sur le Microsoft Excel nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft Excel paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft Excel via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Microsoft Excel

Type de nœud

#2 Microsoft Excel

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Microsoft Excel

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Microsoft Excel

Type de nœud

#2 Microsoft Excel

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Microsoft Excel

Microsoft Excel Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Microsoft Excel

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Microsoft Excel, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel

Microsoft Excel + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à un tableau Microsoft Excel, les données sont ajoutées à une feuille Google et une notification est envoyée à un canal Slack.

Google Sheets + Microsoft Excel + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google, les données sont ajoutées à un tableau Microsoft Excel et un message Slack est envoyé à un canal.

Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Microsoft Excel

Automatisez les tâches Excel dans les workflows Latenode. Consultez, mettez à jour ou créez directement des feuilles de calcul. Utilisez les données Excel pour déclencher des actions dans d'autres applications, générer des rapports ou mettre à jour des bases de données. Aucune saisie manuelle ; améliorez la précision et gagnez du temps en connectant Excel à d'autres systèmes via l'interface visuelle de Latenode.

Applications similaires

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Microsoft Excel à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Microsoft Excel sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser la génération de rapports à l’aide de l’intégration de Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'automatisation des rapports complexes. Planifiez des workflows pour fournir automatiquement des informations actualisées directement depuis Google Cloud BigQuery vers Microsoft Excel.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Microsoft Excel ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Microsoft Excel vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation des exportations de données de Google Cloud BigQuery vers des feuilles de calcul Microsoft Excel.
  • Création de rapports dynamiques basés sur les données Google Cloud BigQuery dans Microsoft Excel.
  • Planification d'actualisations régulières des données de Google Cloud BigQuery vers Microsoft Excel.
  • Analyse de grands ensembles de données Google Cloud BigQuery à l'aide des outils d'analyse de données de Microsoft Excel.
  • Combinaison des données Google Cloud BigQuery avec d’autres sources de données dans Microsoft Excel.

Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données Google Cloud BigQuery ?

Latenode traite efficacement les ensembles de données massifs de Google Cloud BigQuery à l'aide d'un streaming de données optimisé et d'une architecture évolutive, garantissant des performances fluides.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Microsoft Excel sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Les ensembles de données extrêmement volumineux peuvent être limités par les limitations de lignes de Microsoft Excel.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend de la fréquence d'interrogation configurée.

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