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Combinez les analyses de Google Cloud BigQuery avec les données opérationnelles de MySQL pour générer des rapports personnalisés. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la transformation des données, et des coûts d'exécution abordables permettent de développer des informations à moindre coût.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la MySQL en quelques minutes avec Latenode.
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MySQL
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la MySQL
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or MySQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or MySQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le MySQL Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez MySQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans MySQL.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
MySQL
Authentifier MySQL
Maintenant, cliquez sur le MySQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre MySQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser MySQL via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
MySQL
Type de nœud
#2 MySQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez MySQL
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la MySQL Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
MySQL
Type de nœud
#2 MySQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez MySQL
MySQL Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la MySQL Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
MySQL
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, MySQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la MySQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la MySQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery + MySQL + Google Sheets : Ce flux analyse les données de Google Cloud BigQuery et MySQL en exécutant des requêtes SQL. Il ajoute ensuite les résultats combinés à une feuille Google Sheets pour que les parties prenantes puissent en consulter les résumés.
MySQL + Google Cloud BigQuery + Slack : Surveille les lignes nouvelles ou mises à jour dans MySQL. Si les données MySQL correspondent à une tendance spécifique observée dans les données Google Cloud BigQuery (baisse des ventes, etc.), une notification est envoyée à un canal Slack dédié.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? MySQL
Utilisez MySQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Lisez, mettez à jour ou créez des enregistrements en fonction de déclencheurs provenant d'autres applications. Simplifiez la saisie de données, la création de rapports ou la gestion des stocks. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les intégrations MySQL et vous permet de créer des workflows évolutifs avec des outils sans code ou une logique JavaScript personnalisée.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à MySQL à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à MySQL sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je synchroniser les données produit de BigQuery vers MySQL ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet une synchronisation automatisée des données grâce à une interface visuelle, simplifiant ainsi les flux de données et réduisant les transferts manuels de données entre Google Cloud BigQuery et MySQL.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à MySQL ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec MySQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure l'intégration Google Cloud BigQuery MySQL sur Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise une authentification et un cryptage sécurisés pour protéger vos données lors de l'intégration de Google Cloud BigQuery et MySQL, garantissant ainsi l'intégrité et la conformité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et MySQL sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :