Comment se connecter Google Cloud BigQuery et NetHunt
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et NetHunt
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or NetHunt sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or NetHuntet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le NetHunt Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez NetHunt dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans NetHunt.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

NetHunt

Authentifier NetHunt
Maintenant, cliquez sur le NetHunt nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre NetHunt paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser NetHunt via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

NetHunt
Type de nœud
#2 NetHunt
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez NetHunt
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et NetHunt Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

NetHunt
Type de nœud
#2 NetHunt
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez NetHunt
NetHunt Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et NetHunt Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

NetHunt
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, NetHunt, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et NetHunt l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et NetHunt (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et NetHunt
NetHunt + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une affaire est conclue dans NetHunt, ses données sont ajoutées dans une nouvelle ligne à une feuille Google Sheet. Un message récapitulatif est ensuite envoyé à un canal Slack dédié pour informer l'équipe commerciale de la conclusion de l'affaire.
NetHunt + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un nouveau commentaire est ajouté à un enregistrement dans NetHunt, ses détails sont ajoutés à une ligne dans Google Sheets. Un message Slack est ensuite envoyé à un canal pour informer l'équipe du nouveau commentaire.
Google Cloud BigQuery et NetHunt alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos NetHunt
Synchronisez NetHunt CRM avec Latenode pour automatiser vos processus de vente. Mettez à jour vos offres, créez des tâches ou envoyez des e-mails personnalisés en fonction de déclencheurs. L'éditeur visuel et les outils flexibles de Latenode permettent un routage des données sans code et une qualification des leads optimisée par l'IA : créez des flux de vente évolutifs sans scripts complexes.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et NetHunt
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à NetHunt à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à NetHunt sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et NetHunt en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données NetHunt dans BigQuery pour identifier les tendances des ventes ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données et de fournir des analyses avancées grâce à BigQuery. Bénéfice : des analyses plus approfondies des performances commerciales et une meilleure prise de décision.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à NetHunt ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec NetHunt vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Synchronisation des données NetHunt CRM avec BigQuery pour une analyse complète.
- Automatisation des sauvegardes de données de NetHunt vers BigQuery.
- Génération de rapports personnalisés à partir de BigQuery à l’aide des données NetHunt.
- Mise à jour des enregistrements NetHunt en fonction des informations issues de l’analyse BigQuery.
- Déclenchement d'actions dans NetHunt en fonction des seuils de données BigQuery.
Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre BigQuery et NetHunt ?
Oui ! Latenode vous permet d'utiliser des blocs de code JavaScript pour transformer les données au fur et à mesure de leur circulation, garantissant ainsi la compatibilité entre Google Cloud BigQuery et NetHunt.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et NetHunt sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille des jeux de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
- Les limites de débit de l'API NetHunt peuvent affecter la fréquence des mises à jour des données.