Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Agile
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Agile
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Agile sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Agileet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Agile Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Agile dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Agile.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Agile

Authentifier Agile
Maintenant, cliquez sur le Agile nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Agile paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Agile via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Agile
Type de nœud
#2 Agile
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Agile
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Agile Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Agile
Type de nœud
#2 Agile
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Agile
Agile Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Agile Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Agile
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Agile, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Agile l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Agile (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Agile
Nimble + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un nouveau contact est ajouté dans Nimble, ses coordonnées sont ajoutées à une feuille Google Sheet. Un message est ensuite envoyé à un canal Slack, informant l'équipe du nouveau contact et fournissant un lien vers la feuille.
Google Sheets + Nimble + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, les informations de contact sont extraites pour créer un nouveau contact dans Nimble. Un message Slack confirme la création du contact.
Google Cloud BigQuery et Agile alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Agile
Utilisez Nimble dans Latenode pour enrichir vos données de contact et automatiser vos actions de sensibilisation. Mettez à jour votre CRM, personnalisez vos e-mails et déclenchez des relances en fonction de l'engagement, le tout visuellement. Latenode gère la logique et l'évolutivité du workflow, tandis que Nimble fournit des informations ciblées sur les contacts pour une automatisation plus intelligente.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Agile
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Nimble à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Nimble sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Nimble en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je mettre à jour les contacts Nimble avec les données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie le mappage des champs de données BigQuery aux champs de contact Nimble, garantissant ainsi que votre CRM est toujours à jour avec les dernières informations clients. Automatisez les tâches routinières !
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Nimble ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Nimble vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Création automatique de nouveaux contacts Nimble à partir des résultats d’analyse des données BigQuery.
- Enrichir les profils de contact Nimble existants avec les données des requêtes BigQuery.
- Déclenchement de campagnes par e-mail dans Nimble en fonction des informations sur les données BigQuery.
- Synchronisation de l'activité des contacts de Nimble vers BigQuery pour analyse.
- Génération de rapports personnalisés dans BigQuery à l’aide des données de contact de Nimble.
Quelles autorisations BigQuery sont requises pour que Latenode puisse accéder à mes données ?
Latenode nécessite un accès en lecture seule à vos jeux de données BigQuery pour extraire les données. Vous contrôlez les autorisations, garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Nimble sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille des jeux de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter JavaScript pour une personnalisation avancée.
- Les mises à jour en temps réel dépendent de la fréquence d’exécution du flux de travail.