Google Cloud BigQuery et Espace ROC Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Extrayez les données de vos documents avec OCR Space, puis analysez-les dans Google Cloud BigQuery. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'intégration, et la tarification abordable basée sur l'exécution facilite la mise à l'échelle des flux de données.

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Google Cloud BigQuery

Espace ROC

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Espace ROC

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Espace ROC

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Espace ROC sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Espace ROCet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Espace ROC Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Espace ROC dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Espace ROC.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Espace ROC

Authentifier Espace ROC

Maintenant, cliquez sur le Espace ROC nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Espace ROC paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Espace ROC via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Espace ROC

Type de nœud

#2 Espace ROC

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Espace ROC

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Espace ROC Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

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2

Espace ROC

Type de nœud

#2 Espace ROC

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Espace ROC

Espace ROC Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Espace ROC Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Espace ROC

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Espace ROC, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Espace ROC l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Espace ROC (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Espace ROC

Espace OCR + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle image est importée, OCR Space extrait le texte de l'image. Ces données sont ensuite stockées dans Google Cloud BigQuery. Enfin, un résumé des données extraites est ajouté à une feuille de calcul Google.

Espace OCR + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une nouvelle image est traitée par OCR Space, les données textuelles extraites sont stockées dans Google Cloud BigQuery. Un résumé du document traité est ensuite envoyé à un canal Slack spécifique pour révision.

Google Cloud BigQuery et Espace ROC alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Espace ROC

Besoin d'extraire du texte d'images ou de PDF ? Utilisez OCR Space dans Latenode pour traiter automatiquement vos documents et intégrer les données à vos workflows. Automatisez le traitement des factures, la saisie de données ou les contrôles de conformité. Latenode ajoute une logique flexible, l'analyse de fichiers et des destinations à vos résultats OCR, allant au-delà du traitement d'un seul document.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Espace ROC

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à OCR Space à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à OCR Space sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et OCR Space en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser l’extraction et l’analyse des données à partir de documents numérisés ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en automatisant le transfert de données. Extrayez du texte avec OCR Space, puis chargez-le dans Google Cloud BigQuery pour analyse, le tout sans code.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à OCR Space ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec OCR Space vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Extraction automatique des données des factures et stockage dans BigQuery.
  • Traitement des contrats numérisés et analyse des termes clés à l'aide de BigQuery.
  • Analyse des données à partir de rapports basés sur des images à l’aide d’OCR et de BigQuery.
  • Ingestion de données à partir de fichiers PDF dans Google Cloud BigQuery pour l'analyse des sentiments.
  • Création de tableaux de bord à partir de documents numérisés à l'aide d'OCR Space et de BigQuery.

Puis-je utiliser JavaScript pour transformer les données avant de les charger dans BigQuery ?

Oui, en utilisant les blocs JavaScript de Latenode, vous pouvez prétraiter les données OCR Space avant qu'elles ne soient envoyées à Google Cloud BigQuery pour une analyse optimale.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et OCR Space sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • De grands volumes de requêtes OCR peuvent avoir un impact sur les limites de débit de l'API OCR Space.
  • Les mises en page complexes des documents peuvent parfois réduire la précision de l’OCR.
  • Les coûts de Google Cloud BigQuery peuvent augmenter avec les tâches de traitement de données volumineuses.

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