Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Enrichissez les données Google Cloud BigQuery avec les informations d'IA d'OpenAI ChatGPT. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les choses en ajoutant une logique JavaScript personnalisée pour un traitement avancé des données et une évolutivité abordable à mesure que vos besoins évoluent.

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Google Cloud BigQuery

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or OpenAI Chat GPT sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or OpenAI Chat GPTet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le OpenAI Chat GPT Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez OpenAI Chat GPT dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans OpenAI Chat GPT.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

OpenAI Chat GPT

Authentifier OpenAI Chat GPT

Maintenant, cliquez sur le OpenAI Chat GPT nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre OpenAI Chat GPT paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser OpenAI Chat GPT via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

OpenAI Chat GPT

Type de nœud

#2 OpenAI Chat GPT

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez OpenAI Chat GPT

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

OpenAI Chat GPT

Type de nœud

#2 OpenAI Chat GPT

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez OpenAI Chat GPT

OpenAI Chat GPT Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

OpenAI Chat GPT

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, OpenAI Chat GPT, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT

Google Sheets + OpenAI ChatGPT + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheet, son contenu est envoyé à ChatGPT pour être synthétisé. Ce résumé est ensuite publié sur un canal Slack dédié.

OpenAI ChatGPT + Google Sheets + Google Sheets : Une invite est envoyée à ChatGPT pour générer des données. Ces données sont ajoutées sous forme de nouvelle ligne dans une feuille Google Sheets.

Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos OpenAI Chat GPT

Intégrez ChatGPT à Latenode pour automatiser la génération de contenu, l'analyse des sentiments et les réponses intelligentes. Créez des workflows qui analysent le texte, classent les données et personnalisent les interactions client. Combinez la puissance de l'IA à la flexibilité de Latenode : orchestrez des processus complexes, gérez les flux de données et connectez-vous à n'importe quelle application via une API, le tout sans code.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et OpenAI Chat GPT

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à OpenAI ChatGPT à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à OpenAI ChatGPT sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et OpenAI ChatGPT en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le sentiment des clients à partir des données BigQuery à l’aide de ChatGPT ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'envoyer des données BigQuery à ChatGPT pour une analyse des sentiments, puis d'enregistrer les résultats dans BigQuery. Vous obtenez ainsi des informations exploitables instantanément et à grande échelle.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à OpenAI ChatGPT ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec OpenAI ChatGPT vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Résumer de grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery à l'aide des modèles de langage d'OpenAI.
  • Génération de textes marketing basés sur des informations de données extraites de Google Cloud BigQuery.
  • Classification et étiquetage des commentaires clients stockés dans Google Cloud BigQuery à l'aide de l'IA.
  • Automatisation de la création de rapports avec des graphiques et des résumés en langage naturel à partir des données BigQuery.
  • Amélioration de la qualité des données en utilisant OpenAI ChatGPT pour identifier et corriger les incohérences.

Quels formats de données BigQuery sont pris en charge dans les workflows Latenode ?

Latenode prend en charge les formats de données BigQuery standard tels que JSON, CSV et Avro, garantissant un transfert de données transparent et une compatibilité au sein de vos flux de travail.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et OpenAI ChatGPT sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit des API Google Cloud BigQuery et OpenAI ChatGPT peuvent avoir un impact sur les flux de travail à volume élevé.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé pour un traitement optimal.
  • La taille des données envoyées à OpenAI ChatGPT dans une seule requête est soumise à des limites de jetons.

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