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Remplissez automatiquement les contrats PandaDoc avec les données issues de Google Cloud BigQuery. L'éditeur visuel de Latenode simplifie le processus, tandis que son prix abordable garantit l'évolutivité à mesure que le volume de vos contrats augmente.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la PandaDoc en quelques minutes avec Latenode.
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PandaDoc
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la PandaDoc
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or PandaDoc sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or PandaDocet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le PandaDoc Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez PandaDoc dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PandaDoc.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
PandaDoc
Authentifier PandaDoc
Maintenant, cliquez sur le PandaDoc nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PandaDoc paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PandaDoc via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
PandaDoc
Type de nœud
#2 PandaDoc
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PandaDoc
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la PandaDoc Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
PandaDoc
Type de nœud
#2 PandaDoc
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PandaDoc
PandaDoc Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la PandaDoc Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
PandaDoc
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, PandaDoc, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la PandaDoc l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la PandaDoc (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud BigQuery + PandaDoc + Salesforce : Analysez les données de vente dans BigQuery pour identifier les opportunités. Générez et envoyez automatiquement des contrats depuis PandaDoc grâce à ces données. Une fois le contrat finalisé, mettez à jour l'opportunité correspondante dans Salesforce.
PandaDoc + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un document PandaDoc passe à « Terminé », stockez ses données dans BigQuery. Analysez les données de performance des contrats dans BigQuery, puis visualisez les informations clés dans Google Sheets pour faciliter la création de rapports.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? PandaDoc
Automatisez vos flux de travail documentaires avec PandaDoc dans Latenode. Générez, envoyez et suivez vos propositions/contrats sans étapes manuelles. Utilisez Latenode pour déclencher des actions PandaDoc depuis votre CRM ou votre base de données. Analysez les données, préremplissez les modèles et mettez à jour les enregistrements lors de la signature des documents : gagnez du temps et garantissez l'exactitude des données dans tous les systèmes. Évolutivité facile.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à PandaDoc à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à PandaDoc sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je mettre à jour les documents PandaDoc avec les données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de mettre à jour automatiquement vos documents PandaDoc avec les données de Google Cloud BigQuery. Ainsi, vos documents contiennent toujours les informations les plus récentes, ce qui vous fait gagner du temps et améliore la précision.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à PandaDoc ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec PandaDoc vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud BigQuery sur Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment des protocoles de cryptage et d'authentification sécurisés, pour protéger vos données Google Cloud BigQuery pendant l'intégration et l'exécution du workflow.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et PandaDoc sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :