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Analysez des ensembles de données volumineux dans Google Cloud BigQuery, puis transcrivez les informations dans PostgreSQL pour des tableaux de bord opérationnels. Latenode simplifie cette tâche en proposant des nœuds JavaScript flexibles et une tarification abordable basée sur l'exécution.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la PostgreSQL en quelques minutes avec Latenode.
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PostgreSQL
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la PostgreSQL
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or PostgreSQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or PostgreSQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le PostgreSQL Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez PostgreSQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PostgreSQL.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
PostgreSQL
Authentifier PostgreSQL
Maintenant, cliquez sur le PostgreSQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PostgreSQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PostgreSQL via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
PostgreSQL
Type de nœud
#2 PostgreSQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PostgreSQL
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la PostgreSQL Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
PostgreSQL
Type de nœud
#2 PostgreSQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PostgreSQL
PostgreSQL Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la PostgreSQL Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
PostgreSQL
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, PostgreSQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la PostgreSQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la PostgreSQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Sheets + PostgreSQL + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google, les données sont insérées dans une base de données PostgreSQL et une notification est envoyée à un canal Slack.
PostgreSQL + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une ligne nouvelle ou mise à jour est détectée dans PostgreSQL, les données pertinentes sont récupérées et utilisées pour mettre à jour une ligne spécifique dans Google Sheets, puis un message Slack est envoyé pour notifier un canal de la mise à jour.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? PostgreSQL
Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à PostgreSQL à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à PostgreSQL sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je synchroniser les données BigQuery avec PostgreSQL pour des tableaux de bord en temps réel ?
Oui, c'est possible ! L'interface visuelle de Latenode simplifie la synchronisation des données et vous permet de mettre à jour automatiquement PostgreSQL avec les données BigQuery. Créez facilement des tableaux de bord dynamiques.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à PostgreSQL ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec PostgreSQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il les conversions de types de données entre les deux bases de données ?
Latenode fournit des blocs de transformation de données intégrés, une prise en charge JavaScript et des suggestions basées sur l'IA pour garantir un mappage transparent des types de données lors de l'intégration.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et PostgreSQL sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :