Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les données de performance de vos campagnes e-mail depuis Google Cloud BigQuery, puis déclenchez des e-mails de suivi personnalisés via Postmark, le tout depuis l'éditeur visuel de Latenode. Personnalisez la logique des e-mails avec JavaScript et évoluez à moindre coût en payant uniquement le temps d'exécution.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery

Cachet de la poste

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Aucune carte de crédit n'est nécessaire

Sans restriction

Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Cachet de la poste sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Cachet de la posteet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Cachet de la poste Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Cachet de la poste dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Cachet de la poste.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Cachet de la poste

Authentifier Cachet de la poste

Maintenant, cliquez sur le Cachet de la poste nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Cachet de la poste paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Cachet de la poste via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Cachet de la poste

Type de nœud

#2 Cachet de la poste

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Cachet de la poste

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Cachet de la poste

Type de nœud

#2 Cachet de la poste

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Cachet de la poste

Cachet de la poste Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Cachet de la poste

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Cachet de la poste, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste

Google Cloud BigQuery + Cachet de la poste + Slack : Surveillez les données BigQuery pour détecter les anomalies. Lorsqu'une anomalie est détectée, envoyez un e-mail via Postmark à une liste de distribution et publiez un message d'alerte sur un canal Slack dédié.

Cachet de la poste + Google Cloud BigQuery + Airtable : Suivez les e-mails rejetés dans Postmark. Enregistrez les données de rejet dans BigQuery pour les stocker et les analyser. Synthétisez les données dans un tableau de bord Airtable pour visualiser les tendances et les schémas de rejet.

Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Cachet de la poste

Utilisez Postmark dans Latenode pour automatiser vos e-mails transactionnels. Connectez les événements de vos applications pour déclencher des messages personnalisés, comme des confirmations de commande ou des réinitialisations de mot de passe. Bénéficiez de la délivrabilité de Postmark, ainsi que du générateur de workflows visuel et de la logique flexible de Latenode pour filtrer les événements et enrichir les données des e-mails, garantissant ainsi une communication précise et rapide.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Cachet de la poste

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Postmark à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Postmark sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Postmark en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je déclencher des e-mails en fonction des modifications des données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet de déclencher des e-mails en temps réel depuis BigQuery. Utilisez notre outil de création visuelle et nos blocs JavaScript pour une logique personnalisée et des notifications rapides basées sur vos données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Postmark ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Postmark vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Envoyez des e-mails de bienvenue personnalisés aux nouveaux utilisateurs en fonction des données BigQuery.
  • Alertez les équipes d’assistance des anomalies de données critiques détectées dans BigQuery.
  • Générez et envoyez par e-mail des rapports hebdomadaires à partir de l'analyse des données BigQuery.
  • Envoyez des e-mails transactionnels basés sur les données stockées dans BigQuery.
  • Automatisez les campagnes de marketing par e-mail à l'aide de la segmentation client BigQuery.

Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud BigQuery dans Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise un cryptage robuste et des protocoles d'authentification sécurisés, garantissant que vos données Google Cloud BigQuery restent protégées pendant l'intégration et l'exécution du workflow.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Postmark sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les grands ensembles de données peuvent nécessiter des requêtes optimisées pour éviter les délais d'attente.
  • Les limites d'envoi de Postmark s'appliquent toujours lors de l'envoi d'e-mails.
  • Les transformations complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.

Essayez maintenant