Google Cloud BigQuery et Rue de processus Intégration :

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Automatisez les analyses de Google Cloud BigQuery pour déclencher les listes de contrôle Process Street et garantir une exécution parfaite des décisions basées sur les données. L'éditeur visuel de Latenode et ses tarifs d'exécution abordables vous permettent de créer des workflows performants à moindre coût, en personnalisant facilement les étapes avec JavaScript pour une logique avancée.

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Google Cloud BigQuery

Rue de processus

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Rue de processus

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Rue de processus

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Rue de processus sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Rue de processuset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

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Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Rue de processus Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Rue de processus dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Rue de processus.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Rue de processus

Authentifier Rue de processus

Maintenant, cliquez sur le Rue de processus nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Rue de processus paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Rue de processus via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

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2

Rue de processus

Type de nœud

#2 Rue de processus

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Rue de processus

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Rue de processus Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

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Rue de processus

Type de nœud

#2 Rue de processus

/

Nom

Sans titre

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Pour plus d'information

Carte

Se connectez Rue de processus

Rue de processus Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Rue de processus Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

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IA Anthropique Claude 3

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7

Rue de processus

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

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Google Cloud BigQuery

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(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Rue de processus, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Rue de processus l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Rue de processus (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Rue de processus

Google Sheets + Process Street + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à Google Sheets, un workflow Process Street est lancé. Une fois l'exécution terminée, un message Slack est envoyé à un canal spécifique pour informer l'équipe.

Process Street + Google Sheets : Lorsqu'une exécution de flux de travail Process Street est terminée, les données sont enregistrées dans Google Sheets, créant ainsi un enregistrement des flux de travail terminés.

Google Cloud BigQuery et Rue de processus alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Rue de processus

Utilisez Process Street dans Latenode pour exécuter des tâches répétitives, comme l'intégration ou la création de rapports, dans le cadre de workflows plus vastes. Déclenchez automatiquement des actions dans d'autres applications (CRM, bases de données) lorsque les éléments de la liste de contrôle sont terminés, assurant ainsi la continuité des processus. Cela évite les mises à jour manuelles et garantit des pistes d'audit, le tout au tarif basé sur l'exécution de Latenode.

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QFP Google Cloud BigQuery et Rue de processus

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Process Street à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Process Street sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Process Street en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser la génération de rapports basés sur les données de Process Street ?

Oui, avec Latenode, déclenchez des requêtes BigQuery grâce à l'activité Process Street. Générez automatiquement des rapports et visualisez les indicateurs clés de performance grâce à la puissante planification de Latenode.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Process Street ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Process Street vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Mise à jour automatique des tables BigQuery à la fin de la tâche Process Street.
  • Création de listes de contrôle Process Street basées sur des données stockées dans BigQuery.
  • Déclenchement d'alertes dans Process Street en fonction des résultats de requête BigQuery.
  • Génération de rapports récapitulatifs dans Process Street à partir de données BigQuery.
  • Enregistrement des données d'activité de Process Street dans Google Cloud BigQuery pour analyse.

Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre BigQuery et Process Street ?

Oui, Latenode prend en charge le code JavaScript personnalisé. Transformez les données de manière bidirectionnelle grâce aux étapes JavaScript pour une intégration fluide et un formatage précis des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Process Street sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux depuis BigQuery peuvent nécessiter une optimisation des performances.
  • Les requêtes BigQuery complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en SQL.
  • Les limites de débit de l’API Process Street peuvent affecter les scénarios d’automatisation à volume élevé.

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