Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Qwilr
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Qwilr
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Qwilr sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Qwilret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Qwilr Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Qwilr dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Qwilr.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Qwilr
Authentifier Qwilr
Maintenant, cliquez sur le Qwilr nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Qwilr paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Qwilr via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Qwilr
Type de nœud
#2 Qwilr
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Qwilr
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Qwilr Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Qwilr
Type de nœud
#2 Qwilr
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Qwilr
Qwilr Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Qwilr Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Qwilr
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Qwilr, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Qwilr l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Qwilr (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Qwilr
Qwilr + Slack : Lorsqu'une proposition Qwilr est acceptée, envoyez une notification à un canal Slack spécifique pour informer l'équipe commerciale. Cela permet un suivi immédiat.
Qwilr + Pipedrive : Lorsqu'une nouvelle proposition Qwilr est acceptée, mettez à jour la transaction associée dans Pipedrive. Cela garantit que le statut des transactions est automatiquement mis à jour en fonction des actions du client.
Google Cloud BigQuery et Qwilr alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Qwilr
Automatisez la création de devis Qwilr dans les workflows Latenode. Générez automatiquement des propositions Qwilr lorsque de nouveaux prospects CRM ou des formulaires sont soumis. Envoyez des données à Qwilr, puis utilisez Latenode pour suivre les consultations, déclencher des relances et mettre à jour votre base de données ; aucune saisie manuelle n'est nécessaire. Adaptez facilement vos flux de vente personnalisés.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Qwilr
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Qwilr en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Qwilr sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Qwilr en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser des propositions Qwilr personnalisées basées sur des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Les fonctionnalités de transformation de données de Latenode vous permettent d'adapter dynamiquement vos propositions Qwilr grâce aux insights Google Cloud BigQuery. Améliorez la pertinence de vos propositions et concluez davantage de transactions.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Qwilr ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Qwilr vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez automatiquement des propositions Qwilr basées sur les données des prospects dans BigQuery.
- Mettre à jour les statuts des propositions Qwilr en fonction des modifications de données dans BigQuery.
- Générez des rapports clients dans Qwilr à l'aide de données agrégées à partir de BigQuery.
- Personnalisez les propositions Qwilr avec des données dynamiques issues de requêtes BigQuery.
- Déclencher la création de propositions Qwilr lors de nouvelles entrées de données dans BigQuery.
Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud BigQuery dans Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise un cryptage robuste et des protocoles d'authentification sécurisés, garantissant que vos données Google Cloud BigQuery restent protégées pendant le processus d'intégration.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Qwilr sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
- Le nombre d'appels API est soumis aux limites de débit des deux services.
- La configuration initiale nécessite une familiarité avec les ensembles de données Google Cloud BigQuery.