Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Sendy
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Sendy
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Sendy sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Sendyet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Sendy Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Sendy dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Sendy.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Sendy

Authentifier Sendy
Maintenant, cliquez sur le Sendy nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Sendy paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Sendy via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Sendy
Type de nœud
#2 Sendy
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Sendy
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Sendy Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Sendy
Type de nœud
#2 Sendy
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Sendy
Sendy Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Sendy Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Sendy
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Sendy, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Sendy l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Sendy (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Sendy
Google Cloud BigQuery + Sendy + Google Sheets : Analysez les données de campagne par e-mail de BigQuery (à l'aide d'outils externes), mettez à jour les listes d'abonnés dans Sendy en fonction de l'analyse et résumez les modifications dans Google Sheets.
Sendy + Google Cloud BigQuery + Slack : Suivez les performances de vos campagnes e-mail dans Sendy en récupérant le nombre d'abonnés. Enregistrez les données dans BigQuery (à l'aide d'outils externes). Envoyez des alertes à Slack en cas de changement significatif du nombre d'abonnés, en fonction d'un seuil.
Google Cloud BigQuery et Sendy alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Sendy
Utilisez Sendy dans Latenode pour automatiser vos campagnes e-mail sans codage complexe. Déclenchez des campagnes en fonction d'événements dans d'autres applications (CRM, e-commerce). Latenode vous permet de traiter les données, de filtrer les destinataires et de personnaliser les e-mails avec JavaScript ou des nœuds d'IA avant leur envoi via Sendy. Développez efficacement votre portée et suivez les résultats dans vos workflows.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Sendy
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Sendy à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Sendy sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Sendy en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser les mises à jour de la liste de diffusion en fonction des données BigQuery ?
Oui, avec Latenode, vous pouvez automatiser les mises à jour de vos listes d'e-mails dans Sendy à partir des données Google Cloud BigQuery. Exploitez des blocs sans code et du JavaScript personnalisé pour une manipulation et une segmentation avancées des données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Sendy ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Sendy vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Ajoutez automatiquement de nouveaux prospects de BigQuery à une liste de diffusion Sendy.
- Mettez à jour les détails des abonnés dans Sendy en fonction des données client BigQuery.
- Déclenchez des campagnes par e-mail ciblées en fonction des résultats d'analyse BigQuery.
- Segmentez les abonnés Sendy à l'aide des informations sur les données de Google Cloud BigQuery.
- Suivez les indicateurs de performance des campagnes par e-mail dans Google Cloud BigQuery pour analyse.
Comment gérer efficacement les grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery ?
L'architecture de Latenode vous permet de traiter de grands ensembles de données à partir de Google Cloud BigQuery en mettant en œuvre des techniques optimisées de streaming et de transformation de données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Sendy sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La configuration initiale du schéma de données nécessite une familiarité avec Google Cloud BigQuery.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- Les limites de débit des API Google Cloud BigQuery et Sendy s'appliquent.