Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Traînée
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Traînée
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Traînée sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Traînéeet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Traînée Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Traînée dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Traînée.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Traînée

Authentifier Traînée
Maintenant, cliquez sur le Traînée nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Traînée paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Traînée via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Traînée
Type de nœud
#2 Traînée
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Traînée
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Traînée Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Traînée
Type de nœud
#2 Traînée
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Traînée
Traînée Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Traînée Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Traînée
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Traînée, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Traînée l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Traînée (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Traînée
Streak + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une boîte change d'étape dans Streak, les informations sont mises à jour dans Google Cloud BigQuery et un résumé de la modification est envoyé à un canal Slack désigné.
Streak + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle boîte est créée dans Streak, les données correspondantes sont ajoutées à un ensemble de données BigQuery. Une feuille Google Sheets synthétise ensuite ces données à des fins de reporting en ajoutant une nouvelle ligne.
Google Cloud BigQuery et Traînée alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Traînée
Utilisez Streak dans Latenode pour automatiser les tâches de votre pipeline de vente. Mettez automatiquement à jour les transactions, déclenchez des suivis ou synchronisez les données avec d'autres applications lorsque les étapes changent. Intégrez Streak à vos systèmes d'automatisation marketing ou de facturation grâce au générateur visuel de Latenode, à son code personnalisé et à sa tarification d'exécution abordable. Aucun frais par étape, contrôle total de l'API.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Traînée
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Streak à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Streak sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Streak en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je mettre à jour automatiquement les boîtes Streak à partir des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser la synchronisation des données. Tenez vos boîtes Streak à jour avec les dernières informations de Google Cloud BigQuery pour des décisions commerciales éclairées.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Streak ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Streak vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez automatiquement des boîtes Streak à partir de nouvelles entrées de données BigQuery.
- Mettez à jour les champs de la zone Streak avec les métriques calculées à partir de BigQuery.
- Déclenchez des séquences d'e-mails dans Streak en fonction des modifications des données BigQuery.
- Enrichissez les données BigQuery avec des informations extraites de Streak.
- Visualisez les métriques du pipeline Streak stockées dans BigQuery.
Dans quelle mesure la connexion entre Google Cloud BigQuery et Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés pour protéger vos données. Les connexions sont chiffrées et les identifiants ne sont jamais stockés directement.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Streak sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les requêtes complexes dans Google Cloud BigQuery peuvent nécessiter une optimisation pour les mises à jour en temps réel.
- Les limites de débit s'appliquent aux API Google Cloud BigQuery et Streak.
- Le mappage initial des données entre les deux plates-formes peut nécessiter une configuration manuelle.