Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Thinkific
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Thinkific
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Thinkific sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Thinkificet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Thinkific Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Thinkific dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Thinkific.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Thinkific

Authentifier Thinkific
Maintenant, cliquez sur le Thinkific nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Thinkific paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Thinkific via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Thinkific
Type de nœud
#2 Thinkific
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Thinkific
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Thinkific Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Thinkific
Type de nœud
#2 Thinkific
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Thinkific
Thinkific Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Thinkific Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Thinkific
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Thinkific, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Thinkific l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Thinkific (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Thinkific
Thinkific + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un utilisateur termine un cours sur Thinkific, ses données de fin de cours sont ajoutées à une feuille Google Sheets. Une notification Slack est ensuite envoyée à un canal dédié pour annoncer la fin du cours.
Thinkific + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une nouvelle commande est passée sur Thinkific, ses détails sont ajoutés à une feuille Google Sheets pour le suivi. Un message Slack est envoyé au canal de vente pour informer l'équipe de la nouvelle vente.
Google Cloud BigQuery et Thinkific alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Thinkific
Automatisez la gestion des cours Thinkific dans Latenode. Inscrivez les étudiants, suivez leur progression et envoyez des messages ciblés en fonction de leur activité. Intégrez Thinkific à votre CRM et à vos outils marketing pour des parcours d'apprentissage personnalisés et des suivis automatisés. Réagissez instantanément aux événements et créez des workflows personnalisés plus rapidement que jamais.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Thinkific
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Thinkific à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Thinkific sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Thinkific en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données d’achèvement des cours Thinkific dans Google Cloud BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode facilite le transfert de données et vous permet d'analyser les données des cours Thinkific dans Google Cloud BigQuery. Obtenez des informations et optimisez le contenu des cours grâce à des analyses avancées.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Thinkific ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Thinkific vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique des données de cours Thinkific sur Google Cloud BigQuery.
- Création de rapports personnalisés sur les progrès des étudiants à l'aide des fonctionnalités SQL de BigQuery.
- Analyse des données de vente de Thinkific ainsi que des données marketing de BigQuery.
- Déclenchement de parcours d’apprentissage personnalisés basés sur les informations de données BigQuery.
- Création de tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés de performance en temps réel.
Dans quelle mesure le transfert de données entre Google Cloud BigQuery et Thinkific via Latenode est-il sécurisé ?
Latenode utilise des protocoles sécurisés et un chiffrement pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données lors des transferts entre Google Cloud BigQuery et Thinkific. La sécurité des données est une priorité absolue.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Thinkific sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Des limites de débit API de Google Cloud BigQuery ou Thinkific peuvent s'appliquer.