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Combinez les données temporelles de Toggl Track avec l'analyse Google Cloud BigQuery grâce à l'éditeur visuel de Latenode. Obtenez des informations plus précises sur la rentabilité de vos projets. Adaptez vos analyses facilement et à moindre coût ; ne payez que pour le temps d'exécution.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la Basculer la piste en quelques minutes avec Latenode.
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Google Cloud BigQuery
Basculer la piste
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Basculer la piste
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Basculer la piste sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Basculer la pisteet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Basculer la piste Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Basculer la piste dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Basculer la piste.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Basculer la piste
Authentifier Basculer la piste
Maintenant, cliquez sur le Basculer la piste nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Basculer la piste paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Basculer la piste via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Basculer la piste
Type de nœud
#2 Basculer la piste
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Basculer la piste
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Basculer la piste Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Basculer la piste
Type de nœud
#2 Basculer la piste
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Basculer la piste
Basculer la piste Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Basculer la piste Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Basculer la piste
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Basculer la piste, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Basculer la piste l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Basculer la piste (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Toggl Track + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Toggl Track, les données sont analysées dans BigQuery pour calculer des résumés hebdomadaires, qui sont ensuite visualisés dans Google Sheets.
Toggl Track + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Toggl Track, BigQuery analyse les données et si le temps du projet dépasse le budget, un message Slack est envoyé à un canal désigné.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? Basculer la piste
Suivez le temps passé dans Toggl Track, puis utilisez Latenode pour enregistrer automatiquement les heures dans les outils de gestion de projet ou générer des factures. Intégrez les données Toggl Track dans des rapports et des tableaux de bord, ou déclenchez des notifications en fonction des saisies de temps. Automatisez la facturation et le suivi de projet ; créez des flux personnalisés autour de vos données Toggl Track.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Toggl Track à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Toggl Track sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données de temps suivies à partir de Toggl Track dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie le transfert de données de Toggl Track vers Google Cloud BigQuery. Bénéficiez d'informations sur la répartition du temps et les performances de vos projets grâce aux analyses de BigQuery.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Toggl Track ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Toggl Track vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données Google Cloud BigQuery ?
Latenode est conçu pour traiter efficacement de grands ensembles de données dans Google Cloud BigQuery, garantissant ainsi l'évolutivité pour des volumes de données croissants.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Toggl Track sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :