Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Vapi
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Vapi
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Vapi sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Vapiet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vapi Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Vapi dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vapi.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Vapi

Authentifier Vapi
Maintenant, cliquez sur le Vapi nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vapi paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vapi via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Vapi
Type de nœud
#2 Vapi
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Vapi
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Vapi Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Vapi
Type de nœud
#2 Vapi
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Vapi
Vapi Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Vapi Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Vapi
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Vapi, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Vapi l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Vapi (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Vapi
Vapi + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un appel sortant est créé dans Vapi, les données de l'appel sont ajoutées dans une nouvelle ligne dans Google Sheets. Un message Slack est ensuite envoyé à un canal spécifique pour informer l'équipe du nouvel historique des appels.
Google Sheets + Vapi + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google, créez un appel sortant dans Vapi et envoyez un message Slack pour avertir un utilisateur.
Google Cloud BigQuery et Vapi alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
Applications similaires
Catégories associées

À propos Vapi
Utilisez Vapi dans Latenode pour valider et standardiser les données d'adresse. Assurez des livraisons précises et évitez les erreurs en nettoyant les adresses directement dans vos workflows. L'intégration de Vapi dans Latenode rend le nettoyage des données reproductible et évolutif sans codage supplémentaire. Automatisez la vérification des adresses dans le cadre de la génération de leads, du traitement des commandes ou de la maintenance de votre CRM.
Applications similaires
Catégories associées
Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Vapi
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Vapi à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Vapi sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Vapi en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je mettre à jour automatiquement Vapi avec les modifications des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'interface visuelle de Latenode simplifie le déclenchement des mises à jour Vapi lorsque les données BigQuery sont modifiées, garantissant ainsi une synchronisation en temps réel sans codage complexe.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Vapi ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Vapi vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Enrichissez les appels Vapi avec des données client détaillées provenant de BigQuery.
- Déclenchez des campagnes Vapi personnalisées basées sur l'analyse des données BigQuery.
- Enregistrez les résultats des appels Vapi directement dans un ensemble de données BigQuery pour analyse.
- Automatisez la sensibilisation Vapi aux prospects identifiés par les informations BigQuery.
- Générez des rapports Vapi personnalisés à l’aide de données BigQuery agrégées.
Dans quelle mesure la connexion de Google Cloud BigQuery à Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et un cryptage pour protéger vos données Google Cloud BigQuery pendant l'intégration et l'exécution du workflow.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Vapi sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut nécessiter une configuration manuelle pour les grands ensembles de données.
- Les requêtes BigQuery complexes peuvent nécessiter une optimisation pour les déclencheurs Vapi en temps réel.
- Les limites de débit de l'API Vapi peuvent affecter la vitesse des mises à jour des données dans certains flux de travail.