Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Wachette
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Wachette
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Wachette sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Wachetteet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Wachette Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Wachette dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Wachette.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Wachette
Authentifier Wachette
Maintenant, cliquez sur le Wachette nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Wachette paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Wachette via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Wachette
Type de nœud
#2 Wachette
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Wachette
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Wachette Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Wachette
Type de nœud
#2 Wachette
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Wachette
Wachette Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Wachette Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Wachette
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Wachette, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Wachette l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Wachette (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Wachette
Wachete + Slack : Lorsque Wachete détecte une nouvelle notification pour un wachet particulier, envoyez un message de canal public à un canal Slack pour alerter l'équipe de sécurité.
Wachete + Google Sheets : Lorsque Wachete détecte une nouvelle notification pour un wachet particulier, ajoutez une ligne à une feuille Google pour enregistrer l'événement.
Google Cloud BigQuery et Wachette alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Wachette
Utilisez Wachete dans Latenode pour surveiller les modifications de votre site web et déclencher des actions automatisées. Soyez informé des baisses de prix, des mises à jour de contenu ou de l'activité de vos concurrents, puis utilisez Latenode pour mettre à jour vos bases de données, envoyer des alertes ou ajuster vos stratégies, le tout visuellement. Automatisez les réponses critiques plus rapidement que jamais.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Wachette
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Wachete à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Wachete sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Wachete en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je surveiller les modifications des données du site Web et les enregistrer dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise cette opération en déclenchant l'enregistrement des données dans Google Cloud BigQuery dès que Wachete détecte des modifications sur le site web, permettant ainsi des analyses de données performantes sans intervention manuelle.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Wachete ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Wachete vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Suivez les modifications du contenu du site Web et stockez-les dans un entrepôt de données.
- Analysez les modifications apportées au site Web au fil du temps à l'aide des capacités d'analyse de BigQuery.
- Recevez des alertes pour les mises à jour spécifiques de sites Web et enregistrez-les dans BigQuery.
- Automatisez l’extraction de données à partir de sites Web surveillés et chargez-les dans BigQuery.
- Créez des tableaux de bord pour visualiser les modifications du site Web à l’aide des données BigQuery.
À quels types de données BigQuery Latenode peut-il accéder et être manipulé ?
Latenode peut accéder, interroger et insérer des données dans vos ensembles de données BigQuery, permettant une automatisation complète des flux de travail de données au sein de vos projets.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Wachete sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les structures de sites Web complexes peuvent nécessiter du JavaScript personnalisé pour une extraction optimale des données.
- Les coûts de BigQuery sont distincts de ceux de Latenode et dépendent de votre utilisation des données.
- La surveillance des données en temps réel est soumise aux limites de fréquence de surveillance de Wachete.