Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Wrike
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Wrike
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Wrike sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Wrikeet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Wrike Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Wrike dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Wrike.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Wrike

Authentifier Wrike
Maintenant, cliquez sur le Wrike nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Wrike paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Wrike via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Wrike
Type de nœud
#2 Wrike
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte

Se connectez Wrike
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Wrike Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Wrike
Type de nœud
#2 Wrike
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte

Se connectez Wrike
Wrike Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Wrike Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Wrike
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Wrike, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Wrike l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Wrike (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Wrike
Wrike + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une nouvelle tâche est créée dans Wrike, ses détails sont ajoutés à une feuille Google Sheets. Si l'échéance de la tâche est inférieure à une semaine, un message Slack est envoyé sur un canal dédié pour alerter les chefs de projet.
Wrike + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Analysez les données d'achèvement des tâches Wrike en les chargeant dans BigQuery. Utilisez Google Sheets pour visualiser les indicateurs clés obtenus grâce à l'analyse BigQuery, tels que les taux d'achèvement des tâches et les délais moyens.
Google Cloud BigQuery et Wrike alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Wrike
Automatisez les mises à jour et les affectations de tâches de vos projets Wrike directement depuis d'autres applications grâce à Latenode. Synchronisez les données entre Wrike et votre CRM, votre base de données ou votre calendrier. Créez des déclencheurs personnalisés en fonction des changements d'état de vos projets et automatisez les rapports. Latenode offre une intégration flexible avec des outils sans code ou du JavaScript personnalisé, vous permettant de personnaliser vos workflows Wrike sans limite d'étapes.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Wrike
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Wrike à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Wrike sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Wrike en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser la génération de rapports basés sur les données BigQuery dans Wrike ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet d'automatiser les rapports en connectant les données BigQuery aux tâches Wrike, simplifiant ainsi les mises à jour des projets grâce à des informations personnalisées. Utilisez du no-code ou JavaScript.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Wrike ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Wrike vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez automatiquement des tâches Wrike à partir de nouvelles entrées de données BigQuery.
- Mettez à jour les statuts des tâches Wrike en fonction des résultats de l’analyse des données BigQuery.
- Générez des rapports Wrike à l’aide de données extraites de Google Cloud BigQuery.
- Déclenchez des mises à jour de projet dans Wrike en fonction des seuils de données BigQuery.
- Synchronisez les métriques liées au projet entre Google Cloud BigQuery et Wrike.
Dans quelle mesure mes données sont-elles sécurisées lorsque j’utilise l’intégration Google Cloud BigQuery ?
Latenode utilise un cryptage robuste et des protocoles d'authentification sécurisés, garantissant que vos données restent en sécurité tout en connectant BigQuery aux workflows Wrike.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Wrike sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps, selon la taille de l'ensemble de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- Les limites de débit imposées par Google Cloud BigQuery et Wrike s'appliquent toujours.