Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google Intégration :

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Enrichissez les données Google Cloud Firestore avec les informations de Google Vertex AI pour créer des applications plus intelligentes et axées sur les données. L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification abordable basée sur l'exécution simplifient la création de workflows intelligents qui s'adaptent à vos besoins.

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Comment se connecter Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Firestore, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Firestore or IA de sommets de Google sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Firestore or IA de sommets de Googleet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud

Sélectionnez le Google Cloud Firestore nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Google Cloud Firestore

Configurer le Google Cloud Firestore

Cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Firestore URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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1

Google Cloud Firestore

Type de nœud

#1 Google Cloud Firestore

/

Nom

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Se connectez Google Cloud Firestore

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Firestore noeud, sélectionnez IA de sommets de Google dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans IA de sommets de Google.

1

Google Cloud Firestore

(I.e.

+
2

IA de sommets de Google

Authentifier IA de sommets de Google

Maintenant, cliquez sur le IA de sommets de Google nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre IA de sommets de Google paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser IA de sommets de Google via Latenode.

1

Google Cloud Firestore

(I.e.

+
2

IA de sommets de Google

Type de nœud

#2 IA de sommets de Google

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez IA de sommets de Google

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud Firestore

(I.e.

+
2

IA de sommets de Google

Type de nœud

#2 IA de sommets de Google

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez IA de sommets de Google

IA de sommets de Google Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

IA de sommets de Google

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud Firestore

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud Firestore, IA de sommets de Google, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google

Google Cloud Firestore + Google Vertex AI + Slack : Lorsqu'un nouveau document est créé dans Firestore, le modèle Gemini analyse son contenu. Les informations clés sont ensuite publiées sur un canal Slack dédié pour tenir les parties prenantes informées.

Google Vertex AI + Google Cloud Firestore + Google Sheets : Les commentaires clients sont analysés à l'aide du modèle Gemini de Vertex AI. Les résultats de l'analyse sont stockés dans un document Firestore. Enfin, les tendances issues des données Firestore sont synthétisées et mises à jour dans une feuille Google Sheets.

Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google alternatives d'intégration

À propos Google Cloud Firestore

Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.

À propos IA de sommets de Google

Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud Firestore et IA de sommets de Google

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Firestore à Google Vertex AI à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud Firestore à Google Vertex AI sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud Firestore et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud Firestore et Google Vertex AI en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données Firestore avec les modèles Vertex AI ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie la connexion des données et de l'IA, vous permettant de déclencher des modèles Vertex AI sur les modifications de Firestore. Automatisez les analyses et optimisez instantanément les décisions basées sur les données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Firestore à Google Vertex AI ?

L'intégration de Google Cloud Firestore avec Google Vertex AI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Classification automatique des commentaires clients stockés dans Firestore à l'aide de Vertex AI.
  • Génération de contenu personnalisé basé sur les données utilisateur de Firestore avec Vertex AI.
  • Prédire les tendances des ventes en analysant les données Firestore avec les modèles de prévision Vertex AI.
  • Détection d'anomalies dans les données Firestore à l'aide des capacités d'apprentissage automatique de Vertex AI.
  • Amélioration de la qualité des données en utilisant Vertex AI pour valider et corriger les entrées Firestore.

Puis-je utiliser du code JavaScript côté serveur pour transformer des données entre des applications ?

Oui ! Latenode vous permet de transformer des données avec du JavaScript côté serveur, garantissant une intégration transparente entre Google Cloud Firestore et Google Vertex AI.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Firestore et Google Vertex AI sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent entraîner des coûts Google Cloud supplémentaires en fonction de l'utilisation.
  • Le traitement en temps réel dépend de la complexité du modèle Vertex AI.
  • Le code JavaScript personnalisé nécessite l’expertise du développeur pour être implémenté correctement.

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