Comment se connecter OpenAI Chat GPT et Former
Créer un nouveau scénario pour se connecter OpenAI Chat GPT et Former
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un OpenAI Chat GPT, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, OpenAI Chat GPT or Former sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez OpenAI Chat GPT or Formeret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le OpenAI Chat GPT Nœud
Sélectionnez le OpenAI Chat GPT nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

OpenAI Chat GPT
Configurer le OpenAI Chat GPT
Cliquez sur le OpenAI Chat GPT nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le OpenAI Chat GPT URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

OpenAI Chat GPT
Type de nœud
#1 OpenAI Chat GPT
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez OpenAI Chat GPT
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Former Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le OpenAI Chat GPT noeud, sélectionnez Former dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Former.

OpenAI Chat GPT
(I.e.
Former
Authentifier Former
Maintenant, cliquez sur le Former nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Former paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Former via Latenode.

OpenAI Chat GPT
(I.e.
Former
Type de nœud
#2 Former
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Former
Exécuter le nœud une fois
Configurer le OpenAI Chat GPT et Former Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

OpenAI Chat GPT
(I.e.
Former
Type de nœud
#2 Former
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Former
Former Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le OpenAI Chat GPT et Former Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Former
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
OpenAI Chat GPT
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration OpenAI Chat GPT, Former, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le OpenAI Chat GPT et Former l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre OpenAI Chat GPT et Former (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter OpenAI Chat GPT et Former
Trainerize + OpenAI ChatGPT + Google Sheets : Lorsqu'un client Trainerize change de statut, ChatGPT l'analyse et rédige un résumé. Ce résumé est ensuite ajouté à une nouvelle ligne dans une feuille Google Sheets pour suivre la progression et les informations du client.
Trainerize + OpenAI ChatGPT + Slack : Lorsque le statut d'un client Trainerize change, ChatGPT rédige un message de motivation en fonction de ce changement. Ce message est ensuite envoyé au coach sur Slack sous forme de message direct.
OpenAI Chat GPT et Former alternatives d'intégration
À propos OpenAI Chat GPT
Intégrez ChatGPT à Latenode pour automatiser la génération de contenu, l'analyse des sentiments et les réponses intelligentes. Créez des workflows qui analysent le texte, classent les données et personnalisent les interactions client. Combinez la puissance de l'IA à la flexibilité de Latenode : orchestrez des processus complexes, gérez les flux de données et connectez-vous à n'importe quelle application via une API, le tout sans code.
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À propos Former
Automatisez la gestion de vos clients fitness avec Trainerize dans Latenode. Déclenchez des workflows dès la fin de l'entraînement, les mises à jour nutritionnelles ou l'inscription de nouveaux clients. Envoyez des données à des CRM, des systèmes de facturation ou des outils de communication. Latenode fournit des outils flexibles comme des webhooks et du JavaScript personnalisé pour une intégration poussée avec Trainerize, simplifiant ainsi les tâches au-delà de l'automatisation de base.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP OpenAI Chat GPT et Former
Comment puis-je connecter mon compte OpenAI ChatGPT à Trainerize en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OpenAI ChatGPT à Trainerize sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez OpenAI ChatGPT et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes OpenAI ChatGPT et Trainerize en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je générer des plans d'entraînement personnalisés à l'aide de ChatGPT pour les nouveaux clients Trainerize ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet des flux basés sur des invites, permettant à ChatGPT de créer des plans à partir des données clients de Trainerize et de les enregistrer automatiquement. Gagnez du temps et offrez une valeur ajoutée immédiate !
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OpenAI ChatGPT avec Trainerize ?
L'intégration d'OpenAI ChatGPT avec Trainerize vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Générer des messages de bienvenue personnalisés pour les nouveaux clients Trainerize.
- Création de résumés d'entraînement personnalisés à l'aide de l'IA pour les rapports de progression des clients.
- Automatisation des réponses aux questions courantes sur le fitness via ChatGPT.
- Analyser les données clients pour suggérer des programmes de formation optimisés.
- Générer des suggestions de plans de repas en fonction des besoins alimentaires des clients.
Puis-je utiliser des invites ChatGPT personnalisées dans mes automatisations Latenode Trainerize ?
Oui ! Latenode permet des invites personnalisées et même du code JavaScript pour un contrôle avancé du contenu IA. Bénéficiez d'automatisations sophistiquées impossibles ailleurs.
Existe-t-il des limitations à l'intégration d'OpenAI ChatGPT et de Trainerize sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- L'ingénierie rapide complexe peut nécessiter une certaine familiarité avec OpenAI ChatGPT.
- Le nombre de requêtes que vous pouvez effectuer sur OpenAI ChatGPT est limité par votre plan API OpenAI.
- Les limites de débit de l'API Trainerize peuvent avoir un impact sur la vitesse de récupération des données pour les grands ensembles de données.