Détecter les sentiments dans les messages et réagir en conséquence

Ce modèle d'automatisation vous permet de répondre à vos messages Telegram de manière intelligente et rapide. Il analyse le sentiment de chaque message et envoie une réponse adaptée, garantissant ainsi une expérience client positive.

1. Nouveau message Telegram : L'automatisation démarre lorsque vous recevez un nouveau message sur Telegram.
2. Analyse des sentiments avec l'IA : Le modèle utilise l'IA (DistilBERT SST 2 INT8) pour analyser le sentiment du message, déterminant s'il est positif ou négatif.
3. Réponse de sentiment positif : Si le sentiment du message est positif, le modèle envoie automatiquement un message de remerciement à l'expéditeur via Telegram.
4. Réponse de sentiment négatif : Si le sentiment du message est négatif, le modèle envoie une notification par e-mail via Gmail, vous permettant de résoudre le problème rapidement.

Pour utiliser ce modèle d'automatisation avec succès, vous aurez besoin de quelques outils et comptes essentiels. Assurez-vous d'avoir configuré ces composants avant d'activer le modèle.

• Un compte Latenode.
• Un compte Telegram et un bot Telegram.
• Un compte Gmail.

Avec cette automatisation Latenode, vous ne répondez pas seulement aux messages ; vous comprenez les sentiments de vos clients.

En analysant le sentiment de chaque message Telegram, vous pouvez répondre de manière proactive aux préoccupations des clients et célébrer les commentaires positifs.

Cette compréhension en temps réel permet une action immédiate : un remerciement rapide ou une notification par e-mail opportune, le tout piloté par l'IA.

Cette approche intelligente montre à vos clients que vous vous souciez d'eux, améliorant ainsi leur satisfaction et favorisant des relations plus solides via votre chaîne Telegram.

Comment cette automatisation détecte-t-elle le sentiment dans les messages Telegram ?

Cette automatisation utilise l'IA, et plus précisément le modèle DistilBERT SST 2 INT8, pour analyser le sentiment des SMS reçus sur Telegram. Le modèle détermine si le message exprime un sentiment positif ou négatif. En fonction de cette analyse, l'automatisation déclenche différentes réponses.

Que se passe-t-il après l’analyse du sentiment d’un message Telegram ?

Après analyse du sentiment, l'automatisation exécute l'une des deux actions suivantes : si le sentiment est positif, un message de remerciement est automatiquement envoyé à l'expéditeur via Telegram. Si le sentiment est négatif, une notification par e-mail vous est envoyée via Gmail, vous permettant de résoudre le problème rapidement.

À qui s'adresse cette automatisation ?

Cette automatisation est conçue pour les entreprises qui utilisent Telegram pour leur support client ou leurs communications générales. Elle vous permet de répondre automatiquement aux interactions positives des clients et de traiter rapidement les commentaires négatifs, améliorant ainsi leur satisfaction et l'efficacité de leur service.